遙感影像自然真彩色合成 ***

遙感影像自然真彩色合成可分為以下幾種 *** ：

一、直接用多光譜影像的紅、綠、藍通道合成，一般用于高分辨率影像;

1、波段加權運算(包含R、G、B、NIR波段的數據)**

最常見的就是增強植被信息，可使用綠色和近紅外波段加權運算。如下公式：

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Bandnew=a*Bgree+(1-a)*Bnir

a是權重值，取0~1。

下面使用ENVI下的Bandmath和layerstacking工具，利用TM影像合成真彩色圖像。

• (1) 打開包括R、G、B、NIR波段的TM影像。

• (2) 選擇Basic tools->Bandmath，輸入表達式：byte(b2/0.8+b40.2)，選擇相應的波段執行運算。

• (3) 在波段列表中，選擇：R-紅色波段，G-合成波段，B-藍色波段顯示，可以看到合成想效果。

• (4) Basic tools->layerstacking，將相應三個波段組成一個三波段圖像文件.

二、利用其它波段加權處理，重新生成 紅、綠、藍波段，一般用于增強某種地物顏色層次，如植被、水體等;

2、波段生成

常見的就是SPOT影像藍色波段的生成，下面是SPOT常見的 *** ：

(1)原來的綠波段(0.50-0.59μm)當作藍波段(該波段靠近藍波段的光譜范圍)，紅波段(0.61-0.68 μm)仍采用原來的波段，綠波段用綠波段、紅波段、近紅外波段的算術平均值來代替。

R：XS2

G:(XS1+ XS2+ XS3)/3，band math表達式：byte((fix(b1)+b2+b3)/3)

B：XS1

(2)將原來的綠波段(0.50-0.59μm)當作藍波段，紅波段(0.61-0.68 μm)仍采用原來的波段，綠波段用綠波段、近紅外波段按3：1的加權算術平均值來代替。

R：XS2

G：(XS1×3+XS3)/4，band math表達式：(b1/*3+b3)/3

B：XS1

以上兩種由于其算法是比較相近的，所以生成影像的色彩效果區別不大。以上 *** 不僅限于SPOT影像，也可用于ASTER影像，甚至用于其他包括綠波段、紅波段、近紅外波段的數據。

來源：開源地理空間基金會中文分會

來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/9e58a

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