個人簡介：龔健雅，中國科學院院士，武漢大學教授、博士生導師，測繪與地理信息學家，武漢大學遙感信息工程學院院長。國家杰出青年基金獲得者、教育部"長江學者"特聘教授、973項目首席科學家、國家自然科學基金創新群體學術帶頭人、國家測繪局科技領軍人才、國務院第六、七屆學科評議組測繪學科組召集人，國際攝影測量與遙感學會第六委員會主席，中國測繪學會常務理事，攝影測量與遙感專業委員會主任委員。
10月28日，中國測繪學會2020學術年會測繪科技沙龍上，龔健雅院士提出深度學習是當代人工智能發展的核心技術，而大數據是深度學習的基礎。遙感領域缺乏具有數據驅動能力的大規模樣本庫，如涵蓋不同區域的樣本，或是由于行業保守不愿提供樣本，導致樣本數量較少。同時，還缺乏高光譜、紅外等遙感影像的樣本數據。
因此，龔健雅院士建議圍繞多源遙感影像的智能識別與解譯，開展適合于深度學習訓練以及測試用的遙感樣本數據集分類標準、標注規范、標注工具等，以及樣本庫組織管理和版權保護研究。他還建議，針對遙感影像特點和應用需求，研究遙感影像深度神經 *** 開源架構于模型。
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