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COVID-19大流行強調(diào)的一點是地圖在傳遞關(guān)鍵數(shù)據(jù)方面的重要性，例如感染趨勢和活動病例。地圖既可以提供信息，也可以欺騙用戶，大流行病同時具有兩者的例子。對于其他近期災難，例如美國西部大火或澳大利亞的叢林大火，也是如此。實際上，欺騙性地圖是一個長期存在的問題，可能會使關(guān)鍵信息模糊不清。
在COVID-19大流行期間，地圖已用于向公眾傳達關(guān)鍵數(shù)據(jù)，特別是在支持居家或鎖定命令方面。例如，世界衛(wèi)生組織（WHO） 提出了一些指導方針，建議在區(qū)域測試中每十次陰性檢測只進行一次陽性檢測，以顯示可以控制的充分測試和感染率。但是，如果地圖不傳達檢測次數(shù)，而僅顯示感染，則該信息可能會產(chǎn)生誤導，因為知道某個區(qū)域進行 的檢測次數(shù)與感染總數(shù)一樣重要。僅顯示感染可能對公眾具有欺騙性。
在大流行的最初幾個月中，在媒體上發(fā)布了2012年的航線圖，作為與Covid的相關(guān)圖
在大流行初期，另一張著名的地圖顯示的是世界各地的航線，是COVID-19可能傳播的潛在途徑。許多媒體網(wǎng)站都顯示展示了這張顯示航線的地圖，其中的許多鏈接顯示了旅游覆蓋的密集區(qū)域 *** 。
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這使某些人感到恐慌，他們認為SARS-CoV-2病毒會在旅行 密集覆蓋的地區(qū)自動傳播，即使現(xiàn)在知道該病毒的傳播方式并不均勻，在全球范圍內(nèi)傳播相對較快。
這已經(jīng)成為一個問題，也影響到媒體和 *** 當局如何討論諸如區(qū)域 貧困之類的重要話題。例如，在英國使用地圖來顯示區(qū)域貧困，通常顯示英格蘭北部地區(qū)的貧困程度普遍高于該國南部地區(qū)。
盡管這有一定道理，但貧困的分布非常不均衡，地方當局往往 有貧困地區(qū)和相對富裕地區(qū)的混合體。使用按人口密度縮放的 圓形多林 和六邊形土工格柵地圖，這些地圖比地方當局展示此類信息的地圖更準確地顯示了當?shù)氐呢毨省?/p>
細微的地圖更改可能會影響感知
通常，對地圖的微妙更改可能會欺騙或錯誤顯示關(guān)鍵數(shù)據(jù)。例如，以給定的方式對數(shù)據(jù)進行平滑處理，更改色相或?qū)?shù)據(jù)進行分類也會造成小的欺騙。實際上，制作地圖會為研究人員或分析人員提供選擇，并且即使有良好的意圖，這些選擇也可能會產(chǎn)生小的欺騙效果，這些欺騙效果可能會匯總為更不清晰或不正確的信息顯示。
深色被認為具有更大的風險，對比兩張顏色分類的地圖
馬克?蒙莫尼爾（Mark Monmonier）在“如何與地圖撒謊”一書中討論了如何欺騙地圖。對于地圖的解釋者來說，重要的是他們要質(zhì)疑構(gòu)成地圖的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。例如，如果地圖顯示事件的發(fā)生，那么考慮人口或地理差異是否有意義？這可能是一個重要的問題。
顏色的選擇應仔細研究。紅色通常表示更可怕或更嚴峻的事物，但這并不是許多地圖創(chuàng)建者的意圖。此外，地圖的讀者應仔細調(diào)查地圖的創(chuàng)建者如何選擇代表其數(shù)據(jù)。他們本可以使某些結(jié)果最小化，或者選擇在某些點截斷數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)也可能過時，知道何時收集數(shù)據(jù)也很重要。
顏色，形狀，大小和透視圖的因素不僅是地圖的問題，而實際上是所有類型視覺表示的問題。趨勢通常是讓感知幫助理解地圖，但是，地圖讀者更好的選擇是仔細查看地圖并詢問有關(guān)其數(shù)據(jù)的基本問題，然后在做出假設(shè)之前仔細查看描述性數(shù)據(jù)和圖例數(shù)據(jù)。最終，還應該檢查數(shù)據(jù)源是否存在任何偏差或準確性問題。
查看地圖時至關(guān)重要
地圖既是用最少的描述告訴我們重要信息的好工具，也可能是虛假敘述或誤導性信息的關(guān)鍵部分。我們應該期望科學家和 *** 提供準確的數(shù)據(jù)以及清晰的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式。但是，作為地圖用戶，也有責任在解釋地圖之前仔細觀察并提出基本問題。
欺騙性地圖通常不是故意制作，而是制圖者的錯誤選擇。作為地圖的使用者，有責任在根據(jù)地圖做出決策之前保持批判性和洞察力。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/1871f
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