今天給各位分享地理測繪知識圖譜有哪些的知識，其中也會對測繪地理信息基礎(chǔ)知識進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！
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知識圖譜(一)
知識圖譜的定義 在 *** 的官方詞條中：知識圖譜是Google用于增強(qiáng)其搜索引擎功能的知識庫 。本質(zhì)上，知識圖譜是一種揭示實(shí)體之間關(guān)系的語義 *** ，可以對現(xiàn)實(shí)世界的事物及其相互關(guān)系進(jìn)行形式化地描述。
知識圖譜在國內(nèi)屬于一個比較新興的概念，國內(nèi)目前paper都比較少，應(yīng)用方主要集中在BAT這類手握海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，這個概念是google在2012年提出的，當(dāng)時主要是為了將傳統(tǒng)的keyword-base搜索模型向基于語義的搜索升級。
知識圖譜的概念是：知識圖譜是自頂向下(top-down)的構(gòu)建方式。自頂向下指的是先為知識圖譜定義好本體與數(shù)據(jù)模式，再將實(shí)體加入到知識庫。
知識圖譜本質(zhì)上是語義 *** ，是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點(diǎn)（Point）和邊（Edge）組成。知識圖譜又稱為科學(xué)知識圖譜，其本質(zhì)上是語義 *** ，是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點(diǎn)(Point)和邊(Edge)組成。
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這篇筆記來自于北大鄒磊教授的知識圖譜講座 主要內(nèi)容：2012年5月16日，Google發(fā)布了“知識圖譜”的新一代“智能”搜索功能，之一次提出了“知識圖譜”的概念。
知識圖譜的核心內(nèi)容為 三元組。 三元組是以〈主體（Subject），屬性（Property），客體（Object）〉形式的詞組，例如〈姚明，職業(yè)，籃球運(yùn)動員〉，主體與客體之間，有多對一對多的關(guān)系。
如何通過遙感影像識別構(gòu)建某方向地理環(huán)境知識圖譜
(3)信息復(fù)合法：利用透明專題圖或者透明地形圖與遙感圖像重合，根據(jù)專題圖或者地形圖提供的多種輔助信息， 信息復(fù)合法 識別遙感圖像上目標(biāo)地物的 *** 。
)把掃描的地形圖與2004年TM遙感影像圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，在TM圖像上選區(qū)均勻分布的25個目標(biāo)點(diǎn)，在地形圖上量取對應(yīng)的像點(diǎn)的地面坐標(biāo)，采用三次多項(xiàng)式進(jìn)行幾何糾正，誤差小于1個像元。
影像融合是指采用一種復(fù)合模型結(jié)構(gòu)，將不同傳感器的遙感數(shù)據(jù)或與不同類型的數(shù)據(jù)源所提供的信息加以綜合，以獲取高質(zhì)量的影像信息，同時消除各傳感器間信息冗余，降低不確定性，提高解譯精度和可靠性，以形成對目標(biāo)相對完整一致的信息顯示。
什么是知識圖譜?有哪些模型?指標(biāo)?規(guī)則?
知識圖譜具有解釋數(shù)據(jù)、推理和規(guī)劃一系列人類的思考認(rèn)知能力，基于大規(guī)模，關(guān)聯(lián)度高的背景知識。
知識圖譜的概念是：知識圖譜是自頂向下(top-down)的構(gòu)建方式。自頂向下指的是先為知識圖譜定義好本體與數(shù)據(jù)模式，再將實(shí)體加入到知識庫。
知識圖譜本質(zhì)上是語義 *** ，是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點(diǎn)（Point）和邊（Edge）組成。知識圖譜又稱為科學(xué)知識圖譜，其本質(zhì)上是語義 *** ，是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點(diǎn)(Point)和邊(Edge)組成。
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