1、參與變化信息自動提取的融合
融合后的多波段數據直接參與變化信息自動提取，因此要求同時具有兩個時相的全色數據和多光譜數據。由于全色數據分辨率較高，地類邊界明顯高于多光譜數據，這樣融合后的數據綜合了全色數據的高分辨率和多光譜數據的豐富光譜信息，從而可提高變化信息的邊界精度。
2、特征變異融合
基于不同傳感器的衛星數據具有貢獻能量不同的特性，兩個時段間地表變化的部分又包含有不同的地物，它們的光譜和紋理特性都不同。運用多源數據的融合技術，可將來自不同傳感器的數據能量優勢互補，從而使變化區域的能量得到增強，突出了變化區域的光譜變異。通過時域交叉融合，使變化區域的光譜發生變異，是土地利用變化信息發現的主要輔助 *** --特征變異法。特征變異是土地利用動態遙感監測輔助發現變化信息的關鍵技術，它要求兩個時相、不同傳感器的數據同時具備。特征變異的融合分以下兩種類型：
（1）前一時相的多光譜影像和后一時相的高分辨率影像融合，稱其為特征變異正向融合。融合的影像特征變異明顯，紋理上明顯覆蓋有光譜信息。建設用地占用有農作物耕地的區域表現為亮綠色紋理，占用裸地的區域表現為亮灰或白色紋理。
（2）前一時相的高分辨率數據和后一時相的多光譜數據融合，稱其為特征變異逆向融合。它的變異信息模糊，不易判讀，一般不推薦使用。 用于背景圖制作的融合，則不太一樣。波段組合選擇多光譜更佳波段與全色影像進行HIS變換法融合，針對感興趣的地類進行三維特殊處理，如居民點灰化等，確保結果接近自然真彩色。對于不同的地類特征，為了便于目視判讀和背景圖制作，對建設用地、耕地等主要地類影像分別采用不同的處理 *** 。
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來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/370gg
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