圖像數字化的基本概念與內容

一幅黑白靜止平面圖像（ 如照片 ）中各點的灰度值可用其位置坐標的函數來描述。顯然是二維連續函數。有無窮多個取值。這種用連續函數表示的圖像無法用計算機進行處理。也無法在各種數字系統中傳輸或存貯。必須將代表圖像的連續（模擬）信號轉變為離散（數字）信號。這樣的變換過程，稱其為圖像數字化。

圖像數字化的內容包括兩個方面：取樣和量化。 圖像在空間上的離散化，稱為取樣。即使空間上連續變化的圖像離散化。也就是用空間上部分點的灰度值來表示圖像。這些點稱 其為樣點（或象素、象元、樣本）。一幅圖像應取多少樣點呢？其約束條件是：由這些樣點，采用某種 *** 能夠正確重建原圖像。取樣的 *** 有兩類：

一類是直接對表示圖像的二維函數值進行取樣。即讀取各離散點上的信號值。所得結果就是一個樣點值陣列。所以也稱為點陣取樣。

另一類是先將圖像函數進行某種正交變換，用其變換系數作為取樣值，故稱為正交系數取樣。 對樣點灰度級值的離散化過程，稱為量化。也就是對每個樣點值數碼化，使其只和有限個可能電平數中的一個對就，即使圖像的灰度級值離散化。量化也可 以分為兩種。

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一種是將樣點灰度級值等間隔分檔取整，稱為均勻量化 。

另一種是不等間隔分檔取整，稱為非均勻量化。因為都要取整，故量化也常稱為整量或整量化過程。

來源：開源地理空間基金會中文分會

來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/2926g

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