我國形成被動微波遙感算法 助力災情監測與防治

近年來，極端天氣出現的頻率不斷增加，對我國社會經濟發展造成了嚴重威脅。繼2008年南方遭受大范圍雪災之后，去年年底至今年年初，南方部分省區又相繼出現冰凍天氣，氣溫持續低于冰點，造成作物受害，交通受阻，電力等設施受到威脅，經濟損失巨大。

在國家自然科學基金的持續資助下，北京師范大學/中科院遙感所遙感科學國家重點實驗室張立新課題組開展了大量的基礎研究，對凍結地表的微波輻射特征有了較為深入的認識，在此基礎上，形成了凍結地表判別的被動微波遙感算法，并經過初步檢驗，顯示出很高的判別可靠性。 張立新指出，冰凍天氣在地表的表現主要為地面土壤凍結、雨后結冰、植物凍傷枯萎或死亡等;這種現象的大規模發生在我國南方大的氣候背景下并不多見，一旦發生則動態性很強，空間分布復雜，地面站點的觀測難以反映全貌;而被動微波遙感由于具有對土壤水分敏感、時間分辨率高、受大氣狀況影響較小的特點，十分適合用于監測以水分相變為核心的地表凍結過程。

因此，在南方冰凍災害發生后，張立新課題組馬上利用美國AQUA衛星搭載的高級微波掃描輻射計(AMSR/E)數據，制作了凍融區分布的專題圖，對冰凍災害發生的區域進行了監測。不過，受數據源限制(數據滯后4~5天)，他們目前的監測結果只做到1月6日。

監測結果顯示：我國南部大部分省區遭遇冰凍災害侵襲，持續時間長，預計損失巨大。該成果對災情分析及救災決策有重要參考價值。張立新表示：希望他們的監測結果對南部部分省區凍害評估有所幫助，他也希望能夠有機會之一時間獲取衛星數據以實現對災害進行及時監測。

微信號：MeetyXiao
添加微信好友, 獲取更多信息
復制微信號

來源：開源地理空間基金會中文分會

來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/507gg

本站聲明:網站內容來源于 *** ,如有侵權,請聯系我們,我們將及時處理。