圖像變換包括圖像增強和特征提取兩方面內容。圖像增強是指為使分析者能容易確切地識別圖像內容，按照分析目的對圖像數據進行的加工處理過程，典型的圖像增強有灰度變換、彩色合成和HSI變換。
同時，為了利用儀器進行圖像判讀和分析處理，需要從原圖像數據中求出有益于分析的判讀標識和統(tǒng)計量等參數。把圖像所具有的性質進行定量化的處理過程叫特征提取。
遙感圖像的變換的內容
1.灰度變換
灰度變換是指對圖像的灰度信息進行的處理，它是通過將原圖像的灰度值x用函數/變換為y值：\(J>=/(JC)\)。典型的灰度變換 *** 有線性變換、分段線性變換、三角波變換、連續(xù)函數變換和局部灰度變換等。
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2.直方圖變換
直方圖變換是按需要對原圖像灰度值的頻率分布進行變換的一種 *** ，典型的直方圖變換有兩種，即直方圖均衡化和直方圖正態(tài)化。
3.圖像運算
圖像運算是指對同一區(qū)域的不同圖像間進行運算的處理過程。包括多光譜圖像的波段間運算及不同時期觀測的圖像間運算。圖像運算又分為算術運算和邏輯運算兩大類。
4.主成分分析
主成分分析著眼于變量之間的相互關系，盡可能不丟失信息，用幾個綜合性指標匯集多個變量的量值而進行描述。在多光譜圖像中，由于各波段的數據間存在相關的情況很多，采用主成分分析可以將原圖像中所含的大部分信息用虛擬的少數波段表示出來。
5.空間濾波
空間濾波是指在圖像空間或者空間頻率域對輸入圖像應用若干濾波函數而獲得改進的輸出圖像的技術。空間濾波主要用來消除噪聲、增強邊緣及線、圖像清晰化等。
圖像空間域的濾波：對于數字圖像空間域濾波是通過局部性的和、積運算實現(xiàn)的，通常采用矩陣算子作為卷積函數。
6.紋理分析
紋理也稱結構，是指存在于圖像中某一范圍內的形狀很小的、半周期性或有規(guī)律地排列的圖案。在圖像判讀中，使用紋理表示圖像的均勻、細致、粗糙等現(xiàn)象，多用于森林的林相分類。
7.圖像相關分析
圖像相關是指在兩張不同的圖像中識別相互對應的物 *** 置所采用的技術。圖像相關主要用于尋找立體圖像的對應點（立體像對）和對不同時期拍攝的圖像控制點的自動識別。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/27f65
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