植被分類中的遙感
以下幾點強調了影響植被分類中遙感的六個主要因素。這些因素是：1.亮度2.綠色3.水分4.葉片光學特性5.電磁波長6.其他因素。
植被分類：因子1
亮度：它被計算為所有波段的加權總和，并在土壤反射率的主要變化方向上定義。
植被分類：因子2
綠色：它與場景中綠色植被的數量有關，與亮度正交，是近紅外和可見光波段之間的對比度。
植被分類：因子3
水分：植被中的水分比干旱植被反映更多的能量。
添加微信好友, 獲取更多信息
復制微信號
植被分類：因子4
葉片光學特性：它受葉片的內部或外部結構、年齡、葉片的健康狀況、水分狀況和礦物質脅迫等特性的影響。無論是哪種植物，葉片的光學特性的反射率都是相同的。這只是三個主要光譜域的典型光譜特征。葉片色素，細胞結構和水分含量可能因每片葉片而異。
植被分類：因子5
電磁波長：它影響植物和樹木的不同部分，包括葉子，莖，稈和四肢，發生的反射量還取決于波長的長度。
研究發現，樹葉和農作物冠層在較短的雷達波長中反射更多，而樹干和四肢在較長的波長中反射更多。此外，波長的散射受到樹木或植物冠層密度的影響。
在電磁頻譜內，波段會產生不同水平的反射率。例如，可見光波段（400 – 700 nm）的反射率會降低，因為葉色素吸收的光要多于反射光。藍色（450 nm） 和紅色（670 nm）波長包括兩個主要吸收帶，吸收兩個主要葉片色素。
植被分類：因子6
其他因素：季節差異，植物過渡帶，攝影的質量，規模和季節，膠片類型和背景都會影響遙感圖像。它受一天中的時間，太陽角度，云，大氣霧度，透明膠片/打印件的處理錯誤以及解釋圖像的錯誤的影響。
攝影紋理（圖像的平滑度和粗糙度）、總對比度或顏色、給定照片比例和地形位置下樹冠圖像的相對大小，有助于確定植被的覆蓋類型。
如果研究人員對特定區域內有哪些植物和樹種以及對 它們的生長和分布有何影響的知識廣為人知，那么他將更容易理解植被的衛星圖像。
航拍照片，彩色紅外照片和黑白紅外照片可以進一步補充遙感圖像，這有助于識別物種。分支特征，冠狀形狀，物種的空間分布和樣式的詳細信息可以從此類照片中進行解釋，可以為解釋器提供有用的數據。
成功識別植被類型的衛星包括AVHRR（超高分辨率高分辨率輻射計），陸地衛星MSS，陸地衛星TM，SPOT HRV和RADARSAT。衛星圖像可以與地形數據（輔助數據）結合起來，以識別與坡度方向，太陽角度和其他光譜特征有關的植物物種。
這就是所謂的多時相圖像分類。將多光譜信息和輔助信息結合到分類算法中的技術稱為多維圖像分類。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/1c496
本站聲明:網站內容來源于 *** ,如有侵權,請聯系我們,我們將及時處理。
