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    • 4 個國外 GIS 氣象數據源分享

      2024-05-03 RS 199
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      4 個國外 GIS 氣象數據源分享

      下載北美的氣象數據

      今天,我們來看一看北美 GIS 氣象數據的更佳來源。幾乎每天我們都能在地圖上看到天氣的狀況,因此 GIS 推動了其可視化。不過首先,我們需要知道的是,在哪里可以查找數據,本文介紹了4個 GIS 氣象數據源,供大家參考。

      1.NOAA 的國家氣象局 (NWS)

      4 個國外 GIS 氣象數據源分享

      自 1870 年以來,NWS 一直為軍事站和海岸提供氣象觀測,其 150 多年的經驗認知提高了預報天氣和記錄氣象事件的能力。國家氣象局數據大多以 shapefile 和 keyhole 標記語言 (KML) 的形式提供,GIS 氣象數據包括如下:

      • 降水、降雪和溫度;
      • 洪水、颶風、火災和干旱相關。

      NWS 還擁有包含降水和天氣、氣候數據的大型歷史數據數據庫(可追溯到 1950 年),以及可通過 RIDGE 圖像獲得多普勒雷達(Doppler radar)。

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      2. 氣象模擬數據采集系統(MADIS)

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      MADIS 代表氣象模擬數據攝取系統,類似于 NOAA 的擴展,它整合了來自多個站點的數據,包括聯邦、州、大學、志愿者和私營部門等。通過組合來自多個來源的數據,并將其轉化為更精細密度和更高頻率的數據集,MADIS GIS 天氣數據包含以下實時和觀測數據:

      • 地表(溫度、風、相對濕度、降水);
      • 無線電探空儀(氣象氣球)。

      3.Esri 開放數據門戶

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      Esri 有很多專門針對天氣的免費 G??IS 數據,在Esri 開放數據門戶中可以輕松地進行搜索。

      實際上很難理解有如此多的數據,如從颶風到旋風再到普通的舊天氣模式等。Esri 開放數據門戶擁有數百個質量不同的數據集。這是一個不斷發展的開放數據社區,且不僅僅與天氣有關。

      4.PRI ***

      4 個國外 GIS 氣象數據源分享

      PRI *** (全稱:Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model),該程序利用降水、溫度、其他氣候因素以及數字高程模型的點測量。最重要的是,還利用專家知識構建了連續的氣候模型網格。在網站中描述為 PRI *** 產品,即被全球公認為目前可用的更高質量的空間氣候數據集。

      無處不在的天氣數據

      除以上列出的一些來源外,國外有大量的天氣數據來源可供選擇,以滿足大家對數據的需求。其中可用的可下載產品包括降水、平均更高/更低溫度、平均露點和正常降水百分比等。NOAA、MADIS、Weather Source 和 PRI *** 是 GIS 格式中可用的一些更佳選擇。

      來源:開源地理空間基金會中文分會

      來源鏈接:https://www.osgeo.cn/post/1b10d

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