近年來(lái),隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,地形圖測(cè)繪在工程建設(shè)中的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛、使用頻率越來(lái)越高。作為工程建設(shè)的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作,地形圖測(cè)量與繪制發(fā)揮著十分重要的作用,和工程質(zhì)量的高低有著最直接、最緊密的聯(lián)系。隨著城市精細(xì)化管理地進(jìn)一步推進(jìn),更高分辨率、更快的更新頻率已經(jīng)成了 *** 及社會(huì)各部門(mén)的迫切需求。
然而,即便是對(duì)于上海這樣面積相對(duì)較小的直轄市,也不能做到所有地區(qū)都有足夠及時(shí)的大尺度地形圖來(lái)滿足應(yīng)用需求。主要原因:
1、上海城市更新速度快。在上海,不同區(qū)域有著1:500、1:1000和1:2000的不同尺度的地形圖數(shù)據(jù),不同尺度數(shù)據(jù)的更新頻率也不同。城市更新速度快,部分區(qū)域的地形圖更新就會(huì)滯后。
2、精度要求高。上海磁懸浮列車(chē)、上海中心大廈、深坑酒店等設(shè)計(jì),都離不開(kāi)測(cè)繪在背后的支撐。超大型城市對(duì)于精度的要求更是高于其他地區(qū)。
3、作業(yè)效率與成圖精度無(wú)法兼顧。傳統(tǒng)的1:2000地形圖的制圖 *** ,人力物力耗費(fèi)嚴(yán)重,制圖效率低;近些年,基于航空、無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的地形圖生產(chǎn)迅速發(fā)展起來(lái),影像分辨率高,地物辨識(shí)清晰,但是在大范圍制圖時(shí),又會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)量過(guò)大,數(shù)據(jù)處理慢,飛行架次多等問(wèn)題,作業(yè)效率與成圖精度無(wú)法兼顧。
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研究區(qū)概述及衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)
1研究區(qū)概述
上海市位于我國(guó)南北海岸線的中部,北緯31°14′,東經(jīng)121°29′,地處長(zhǎng)江三角洲前緣,東瀕東海,南臨杭州灣,西接江蘇、浙江兩省,北接長(zhǎng)江入???。全境為沖積平原,僅西南部有部分火山巖丘。海拔平均高度在4米左右,地勢(shì)平坦,山脈少而低小,屬亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候,為典型的海洋性氣候。氣候溫和濕潤(rùn),四季分明,日照充分,雨水充沛,無(wú)霜期長(zhǎng)。
圖1 研究區(qū)地理位置
本次研究以上海國(guó)際旅游度假區(qū)為試驗(yàn)區(qū)(圖 1)。上海國(guó)際旅游度假區(qū)位于浦東新區(qū)中部的川沙新鎮(zhèn),規(guī)劃面積約24.7平方千米,將打造集主題游樂(lè)、文化創(chuàng)意、商業(yè)零售、體育休閑等為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)。核心區(qū)約7平方千米,包括上海迪士尼樂(lè)園、上海迪士尼樂(lè)園酒店、購(gòu)物村等。
2衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)情況
WorldView系列衛(wèi)星是MAXAR公司的商業(yè)成像衛(wèi)星系統(tǒng),其光學(xué)衛(wèi)星群包括在軌衛(wèi)星WorldView-1、GeoEye-1、WorldView-2和WorldView-3,以及已經(jīng)退役的IKNOS、QUICKBIRD和WorldView-4。其中,WorldView-2于2009年10月8日發(fā)射,是DigitalGlobe的第三顆在軌衛(wèi)星,可提供分辨率為0.46米的全色影像和1.84米分辨率的八波段立體多光譜圖像,也是之一個(gè)高分辨率的8波段多光譜商業(yè)衛(wèi)星。衛(wèi)星的重訪周期為1.1天。其8個(gè)光譜波段設(shè)置如圖 2所示。
圖2 WorldView-2波段設(shè)置
得益于MAXAR獨(dú)特的HD技術(shù),可以智能地增加像素?cái)?shù)以提供獨(dú)特的30cm像素產(chǎn)品。整體上可以通過(guò)減少像素化來(lái)提高圖像的視覺(jué)清晰度,使影像美觀精致,邊緣精確,細(xì)節(jié)重現(xiàn)細(xì)膩。影像高度清晰,精度高,無(wú)控定位精度可達(dá)2.3m,30cm HD的立體影像數(shù)據(jù)產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)1:2000制圖。本項(xiàng)目中,項(xiàng)目組采用的數(shù)據(jù)便是經(jīng)過(guò)HD技術(shù)處理后生成的0.3m分辨率的WorldView-2 多光譜衛(wèi)星影像,并帶有RPB參數(shù)文檔。立體像對(duì)的獲取時(shí)間為2016年11月18日,即開(kāi)園后5個(gè)月,數(shù)據(jù)級(jí)別為2A,影像質(zhì)量良好,云量小于5%,整體反差明顯。
圖3 多光譜數(shù)據(jù)預(yù)覽
影像處理和控制資料的選取
1試驗(yàn)區(qū)已有控制資料
1.1 已有控制資料
按照《GB/T 7931 1:500、1:1000、1:2000 地形圖航空攝影測(cè)量外業(yè)規(guī)范》的要求,1:2000地形圖高程注記點(diǎn)密度為圖上每100cm2內(nèi)5~20個(gè)。為此,項(xiàng)目組收集了試驗(yàn)區(qū)的多種控制資料,控制資料的來(lái)源主要包括以下三種:
(1)上海市測(cè)繪院參與了上海國(guó)際旅游度假區(qū)建設(shè)全過(guò)程,提供控制網(wǎng)測(cè)量、三維平臺(tái)搭建、配套設(shè)施監(jiān)測(cè)、地圖繪制等測(cè)繪專業(yè)服務(wù),有著豐富的歷史控制資料;
(2)我院每年進(jìn)行一次全市范圍的航空攝影測(cè)量,在全市廣泛分布著眾多控制點(diǎn)和檢查點(diǎn),并每年對(duì)其進(jìn)行更新。2020年現(xiàn)存控制點(diǎn)和檢查點(diǎn)共計(jì)1091個(gè),試驗(yàn)區(qū)范圍內(nèi)也有所分布;
(3)對(duì)于無(wú)法進(jìn)行控制點(diǎn)外業(yè)采集的區(qū)域,或現(xiàn)存控制點(diǎn)已被損毀的區(qū)域,利用現(xiàn)有的航片資源進(jìn)行控制點(diǎn)采集,或者已有地形圖上的高程散點(diǎn)作為高程控制點(diǎn)。
1.2 控制資料選取
像控點(diǎn)是攝影測(cè)量控制加密和測(cè)圖的基礎(chǔ),像控點(diǎn)目標(biāo)選擇的好壞和指示點(diǎn)位的準(zhǔn)確程度,直接影響成果的精度會(huì)造成局部位置偏差大,對(duì)后續(xù)地形數(shù)據(jù)的采集誤差影響很大??刂泣c(diǎn)的布設(shè),遵循以下原則:
(1)特征明顯,交通便利,邊緣定點(diǎn),尤其要求線狀地物的交叉點(diǎn)應(yīng)是硬化路面、河邊、堤邊等的邊緣交叉點(diǎn)。
(2)均勻分布,全面控制。
(3)要求點(diǎn)位附近地物高程變化小,不建議在樓頂、圍墻、樹(shù)冠、陡坎等高差變化較大的地物附近選點(diǎn)。
(4)特殊敏感地區(qū)布點(diǎn)測(cè)點(diǎn)應(yīng)征得相關(guān)部門(mén)同意,協(xié)同作業(yè)。
2影像處理
利用WorldView-2立體影像制作1:2000地形圖的總體技術(shù)路線包括影像預(yù)處理、影像正射校正、影像融合、衛(wèi)星影像空三、DLG立體采集和精度檢驗(yàn)6個(gè)步驟。整體流程如圖 4所示,其中,影像正射糾正、影像融合在PCI Geomatica 2018(以下簡(jiǎn)稱PCI)軟件中完成,衛(wèi)星影像空三在ERDAS LPS軟件中完成,DLG立體采集在航天遠(yuǎn)景軟件中完成,最終的精度檢驗(yàn)在EPS2008地理信息工作站(簡(jiǎn)稱EPS)中完成。
圖4 技術(shù)流程圖
2.1 影像預(yù)處理
影像預(yù)處理主要是對(duì)影像的質(zhì)量進(jìn)行初步檢查,主要看影像上是否存在云、反光和影像缺失等問(wèn)題,以及影像之間的重疊度是否滿足空三要求。
2.2 影像正射校正
上海地區(qū)地勢(shì)平坦,為平緩的沖積平原,海拔平均高度在4米左右,可以采用平均高程代替DEM對(duì)衛(wèi)星影像進(jìn)行區(qū)域網(wǎng)平差以獲得正射校正影像圖,隨后再利用控制點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)整景數(shù)據(jù)進(jìn)行整體幾何校正。
衛(wèi)星影像的區(qū)域網(wǎng)平差技術(shù)通過(guò)影像自身之間的約束關(guān)系補(bǔ)償有理函數(shù)模型的系統(tǒng)誤差以提高立體定位精度。通過(guò)模擬衛(wèi)星飛行的姿態(tài)來(lái)還原地物的真實(shí)位置,這就是基于有理函數(shù)模型的區(qū)域網(wǎng)平差。區(qū)域網(wǎng)平差的精度直接決定了后續(xù)測(cè)繪生產(chǎn)產(chǎn)品的精度。這種做法可以保證不同景衛(wèi)星的接邊精度,尤其對(duì)大批量的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)的生產(chǎn)有效率上的提升。
(1)全色影像正射校正
全色影像正射糾正的基本處理步驟見(jiàn)圖 5。首先在在PCI的OrthoEngine模塊下新建工程,設(shè)置參考坐標(biāo)系、輸出投影、影像分辨率等信息;打開(kāi)需要處理的原始全色衛(wèi)星影像,在相鄰的影像之間進(jìn)行連接點(diǎn)自動(dòng)提??;選擇參考影像,進(jìn)行控制點(diǎn)自動(dòng)匹配;進(jìn)行平差,剔除誤差較大的控制點(diǎn)與連接點(diǎn),控制點(diǎn)盡量在1以內(nèi)。輸出全色正射影像。將輸出結(jié)果與參考影像套合檢查。如果相差較大,需要手動(dòng)刺點(diǎn)糾正。
圖5 全色影像正射校正作業(yè)流程
(2)多光譜影像與全色波段影像配準(zhǔn)
多光譜影像與全色影像的配準(zhǔn)是以全色波段影像為基準(zhǔn),選取同名點(diǎn)對(duì)多光譜影像進(jìn)行配準(zhǔn)。同名點(diǎn)不少于50個(gè),且分布均勻;配準(zhǔn)的控制點(diǎn)殘差在1個(gè)像素以內(nèi)。配準(zhǔn)后進(jìn)行多光譜影像和全色波段影像的配準(zhǔn)檢查,兩景影像之間的配準(zhǔn)精度不大于1個(gè)像素(多光譜影像),多光譜影像配準(zhǔn)后的影像分辨率和原始影像地面分辨率保持一致。
2.3 影像融合
將全色影像和多光譜影像進(jìn)行融合,既保留了多光譜數(shù)據(jù)的光譜信息,又保留了全色數(shù)據(jù)高分辨率的特性,方便后續(xù)的處理。利用Pansharp算法處理的影像色彩保持較好,接近自然色,同時(shí)可以去除所有融合波段的差異問(wèn)題,使之可以自動(dòng)融合。在PCI軟件中,采用Pansharp2模型進(jìn)行融合,融合過(guò)程采用Modeler模塊建立融合模型,設(shè)置輸入輸出參數(shù),即可自動(dòng)運(yùn)行。
圖6 Pansharp2融合模型
融合后影像色彩自然,層次豐富,反差適中。影像紋理清晰,無(wú)影像發(fā)虛和重影現(xiàn)象,融合后能明顯提高地物解譯的信息量,融合后的影像見(jiàn)圖 7(未調(diào)整波段組合)。融合后的影像格式為img格式,立體影像重疊度約為100%。
圖7 融合后影像
2.4 衛(wèi)星影像空三
對(duì)測(cè)區(qū)的衛(wèi)星影像進(jìn)行空三加密處理,利用ERDAS LPS軟件進(jìn)行立體像對(duì)空三平差解算,并對(duì)平差精度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。技術(shù)路線見(jiàn)圖 8。
圖8 衛(wèi)星影像空三平差技術(shù)路線
根據(jù)衛(wèi)星影像空三平差要求,需要進(jìn)行野外像控點(diǎn)測(cè)量,包括像控點(diǎn)布設(shè)、點(diǎn)位測(cè)量、相應(yīng)的點(diǎn)位整飾與點(diǎn)之記記錄等。為了分析像控點(diǎn)布設(shè)位置和像控點(diǎn)數(shù)量對(duì)空三平差精度的影響,本試驗(yàn)每隔1~2 km布設(shè)1個(gè)像控點(diǎn),共布設(shè)了43個(gè)像控點(diǎn)。如圖 9所示,這些控制點(diǎn)均選在明顯的地物點(diǎn)上,基本符合控制點(diǎn)均勻分布、整體控制的需求。對(duì)于點(diǎn)位距離相對(duì)較近的控制點(diǎn)后續(xù)會(huì)進(jìn)行有選擇性的選取,將部分留作檢查點(diǎn)使用。
圖9 試驗(yàn)區(qū)控制點(diǎn)分布圖
2.5 DLG立體采集
根據(jù)測(cè)區(qū)的實(shí)際地面情況,選擇有代表性的區(qū)域,按照1:2000地形圖測(cè)繪要求,采集建筑、道路、電桿等主要地形地物。利用WorldView-2影像進(jìn)行立體測(cè)圖,0.3m的分辨率對(duì)作業(yè)員要求相對(duì)較高。圖 10為試驗(yàn)區(qū)1:2000地形圖的部分區(qū)域展示,分別代表了綜合地物、房屋建筑、綠化和水域的地形圖表示。
圖10 地形圖展示
2.6 精度檢驗(yàn)
為檢測(cè)1:2000地形圖的精度,通過(guò)外業(yè)方式獲取地形圖特征點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行精度驗(yàn)證。
精度檢測(cè) ***
1地理精度檢查
地理精度檢查主要采取外業(yè)巡視的 *** 對(duì)圖面地理要素的正確性及數(shù)據(jù)完整性、各要素、注記和符號(hào)的正確性、地理要素的協(xié)調(diào)性、綜合取舍的合理性、接邊質(zhì)量等進(jìn)行檢查。在具體的檢查中,重點(diǎn)要檢查房屋建筑材料、樓房層數(shù),通訊線,電力線走向,河流、渠道流向,公路的等級(jí)及編號(hào),管道輸送物質(zhì)類別,植被、土質(zhì),用途、性質(zhì)等方面的說(shuō)明注記,各種地理名稱等標(biāo)注是否正確。
2數(shù)學(xué)精度檢查
數(shù)學(xué)精度檢查主要包含以下幾個(gè)方面:(1)測(cè)量?jī)x器:數(shù)學(xué)精度檢查采用不低于相應(yīng)測(cè)量精度要求的GPS-RTK接收機(jī)、全站儀、水準(zhǔn)儀、鋼尺(或玻璃纖維尺)等測(cè)量?jī)x器;(2)檢查內(nèi)容:成果一般以平面絕對(duì)位置中誤差、間距中誤差和高程中誤差(高程注記點(diǎn)或等高線插求點(diǎn))為主進(jìn)行采集;(3)分布要求:平面和高程檢測(cè)點(diǎn)以及間距檢查邊采集分布應(yīng)盡量均勻;(4)數(shù)量要求:每幅1:2000圖平面檢測(cè)點(diǎn)、高程檢測(cè)點(diǎn)一般不少于30個(gè);地物間距檢測(cè)有效邊數(shù)一般不少于30條。當(dāng)檢測(cè)點(diǎn)(邊)數(shù)量少于20時(shí),采用誤差絕對(duì)值的算術(shù)平均值代替中誤差;(5)檢查點(diǎn)選取:平面一般情況應(yīng)主要采集明顯地物點(diǎn)、獨(dú)立地物等要素;高程檢測(cè)點(diǎn)盡量選擇明顯能準(zhǔn)確判讀的位置,避免選在高程急劇變化處。
3檢查點(diǎn)選取
3.1 選取原則
(1)在立體像對(duì)中選擇檢查點(diǎn)。檢查點(diǎn)須選在影像清晰的明顯地物點(diǎn)、接近正交的線狀地物交點(diǎn)、地物拐角點(diǎn)或固定的點(diǎn)狀地物上;
(2)高程檢查點(diǎn)多選擇局部高程變化較小的地方。
3.2 檢查點(diǎn)分布
測(cè)區(qū)內(nèi)共選擇264個(gè)檢查點(diǎn),保證每個(gè)圖框內(nèi)有30個(gè)以上的檢查點(diǎn),地物單一區(qū)域除外。檢查點(diǎn)具體分布如圖11所示。
圖11 檢查點(diǎn)分布圖
精度結(jié)果
1地面控制點(diǎn)精度
以43個(gè)地面控制點(diǎn)平面位置和高程信息為基礎(chǔ),進(jìn)行精度統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表 1所示。
表 1 地面控制點(diǎn)精度檢查
2圖根點(diǎn)精度
由于控制點(diǎn)數(shù)量有限,不能達(dá)到檢查點(diǎn)的個(gè)數(shù)要求,因此,我們以已有地形數(shù)據(jù)的圖根點(diǎn)的點(diǎn)平面位置和高程信息為基礎(chǔ),進(jìn)行精度統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表2所示。
表 2 圖根點(diǎn)精度檢查
注:因篇幅有限,具體每個(gè)控制點(diǎn)和圖根點(diǎn)的數(shù)值在此省略。
精度結(jié)論
1地理精度結(jié)論
依據(jù)《DG/TJ08-86-2010 1:500、1:1000、1:2000數(shù)字地形測(cè)量規(guī)范》,1:2000地形圖需完整表達(dá)地面大于20cm以上的地物。本實(shí)驗(yàn)采用的分辨率為0.3m的衛(wèi)星影像,基本地物表達(dá)清晰,能夠表達(dá)地面建筑,道路及其大型附屬設(shè)施、橋梁、河流、行道樹(shù)、農(nóng)田等基本地物,通過(guò)立體相對(duì),可以表達(dá)其地面起伏變化,繪制相應(yīng)的等高線。通過(guò)衛(wèi)星影像繪制的地形圖能夠滿足大部分地物地理要素的正確性及數(shù)據(jù)完整性、各要素、注記和符號(hào)的正確性、地理要素的協(xié)調(diào)性、綜合取舍的合理性。
2數(shù)學(xué)精度結(jié)論
本實(shí)驗(yàn)區(qū)域地形為平地,依據(jù)《GB/T 7930―2008 1:500 1:1000 1:2000地形圖航空攝影測(cè)量?jī)?nèi)業(yè)規(guī)范》,1:2000地形圖等高距為1.0米,地物點(diǎn)平面中誤差為0.6mm(換算為實(shí)際距離為1.2m),高程中誤差為0.4m。
2.1 平面精度
(1)地面控制點(diǎn)精度
43個(gè)平面點(diǎn)對(duì)應(yīng)的點(diǎn)位中誤差計(jì)算結(jié)果為0.94m,按平地規(guī)定的圖上 0.6 mm 換算為實(shí)際距離為1.2m,說(shuō)明該精度符合GB/T7930―2008測(cè)圖規(guī)范。嚴(yán)格按照兩倍中誤差統(tǒng)計(jì),43個(gè)點(diǎn)中,有1個(gè)點(diǎn)的平面精度小于兩倍中誤差2.4m,有1個(gè)點(diǎn)(精度表標(biāo)紅處)為粗差,粗差率為2.32%。
(2)圖根點(diǎn)精度
264個(gè)平面點(diǎn)對(duì)應(yīng)的點(diǎn)位中誤差計(jì)算結(jié)果為0.99m,按平地規(guī)定的圖上 0.6 mm 換算為實(shí)際距離為1.2m,說(shuō)明該精度符合GB/T7930―2008測(cè)圖規(guī)范。嚴(yán)格按照兩倍中誤差統(tǒng)計(jì),264個(gè)點(diǎn)中,有261個(gè)點(diǎn)的平面精度小于兩倍中誤差2.4m,有3個(gè)點(diǎn)(精度表標(biāo)紅處)為粗差,粗差率為1.1%。
經(jīng)粗差點(diǎn)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),有粗差的檢查點(diǎn)均取自建筑地面角點(diǎn)。
2.2 高程精度
(1)地面控制點(diǎn)精度
43個(gè)高程注記點(diǎn)的高程中誤差計(jì)算結(jié)果為0.39m,試驗(yàn)區(qū)地形為平地,0.39 m 的高程中誤差計(jì)算結(jié)果小于GB/T7930―2008規(guī)定的平地高程注記點(diǎn)的中誤差( 0.4 m) 。嚴(yán)格按照 0.8 m 的兩倍中誤差來(lái)統(tǒng)計(jì),43個(gè)高程注記點(diǎn)均滿足精度要求。
(2)圖根點(diǎn)精度
264個(gè)高程注記點(diǎn)的高程中誤差計(jì)算結(jié)果為0.39m,試驗(yàn)區(qū)地形為平地,0.39 m 的高程中誤差計(jì)算結(jié)果小于GB/T7930―2008規(guī)定的平地高程注記點(diǎn)的中誤差( 0.4 m) 。嚴(yán)格按照 0.8 m 的兩倍中誤差來(lái)統(tǒng)計(jì),264個(gè)高程注記點(diǎn)中有 1個(gè)(精度表標(biāo)紅處)粗差,粗差率為0.38% 。
依據(jù)平面和高程精度分析結(jié)果來(lái)看,利用WorldView-230cm HD衛(wèi)星影像進(jìn)行1:2000地形圖測(cè)制的技術(shù)路線是可行的,成圖結(jié)果符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的精度要求。
3存在問(wèn)題
(1)地物輪廓表達(dá)受干擾
地物邊線如路邊線、河流邊線等易受沿線兩側(cè)植被投影的影響,不能準(zhǔn)確表達(dá)地物實(shí)際邊線。下圖以水域邊界為例:
圖12 河流邊界提取
(2)地物屬性信息模糊①建筑物:建筑層數(shù)、材料不清晰;②通訊線,電力線走向不明確;③土地使用類型不明確。
(3)較小地物無(wú)法確認(rèn)受分辨率影響,一些較小地物,如窨井蓋、柵欄等細(xì)節(jié)地物無(wú)法準(zhǔn)確表達(dá)。
行業(yè)價(jià)值
高分辨率遙感衛(wèi)星的軌道高度通常在幾百千米,衛(wèi)星遙感影像受大氣和地形的影響較小,影像條帶的寬度通常在幾十千米,覆蓋的范圍也較大,因而非常適合于邊境、無(wú)人區(qū)和禁飛區(qū)等地的測(cè)圖。此外,遙感衛(wèi)星按軌道做周期運(yùn)動(dòng),可以在較短時(shí)間內(nèi)對(duì)同一地區(qū)進(jìn)行多次重復(fù)觀測(cè),數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng),能加快地形圖的更新速度,因而航天攝影測(cè)量成圖將逐步成為航空攝影測(cè)量成圖 *** 的一種有益和必要的補(bǔ)充。
MAXAR衛(wèi)星群包括WorldView-1、GeoEye-1、WorldView-2和WorldView-3等多顆在軌衛(wèi)星,具有高分辨率、無(wú)控定位精度高、可立體成圖等優(yōu)點(diǎn),并且在影像覆蓋面積、重訪周期、測(cè)繪產(chǎn)品更新速度等方面都具有明顯優(yōu)勢(shì)。利用WorldView-2 30cm HD立體影像測(cè)繪1:2000地形圖,從數(shù)據(jù)融合、幾何校正到影像矢量化,使用少量控制點(diǎn)進(jìn)行稀少控制,進(jìn)一步提高衛(wèi)星影像定位精度,最終得到的結(jié)果精度可靠,滿足國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中測(cè)圖對(duì)成圖的要求,證明采用的技術(shù)路線可行。
在國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和發(fā)展中,大比例尺地形圖占有相當(dāng)重要的地位,由于城市建設(shè)的快速發(fā)展,大比例尺地形圖的更新難以滿足城市建設(shè)與規(guī)劃等各方面的需求。國(guó)內(nèi)對(duì)利用航天遙感影像進(jìn)行測(cè)圖和更新地形圖的理論和 *** 研究一直沒(méi)停止過(guò),但是基本上都是針對(duì)中小比例尺地形圖的更新而言的,利用高分辨率遙感影像更新大比例尺地形圖的研究較少。此次利用MAXAR 30cm HD立體影像測(cè)繪1:2000地形圖,精度滿足需要,意味著利用高分辨率遙感影像更新大比例尺地形圖 *** 可行,對(duì)于利用高分辨率遙感影像更新大比例尺地形圖具有一定的參考價(jià)值。
隨著測(cè)繪生產(chǎn)的發(fā)展,利用高分辨率衛(wèi)星立體影像進(jìn)行內(nèi)外業(yè)一體化測(cè)圖成為趨勢(shì),該 *** 不僅可提高地形圖更新的效率、降低地形圖更新的成本,而且可以縮短地形圖更新的周期等,是大比例尺地形圖的更新的質(zhì)的飛躍,對(duì)于推動(dòng)行業(yè)發(fā)展有著重要作用。
其他
本次試驗(yàn)是利用高分辨率遙感影像進(jìn)行測(cè)繪大比例尺地形圖的試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果表明最終得到的結(jié)果精度可靠,滿足國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中測(cè)圖對(duì)成圖的要求,證明采用的技術(shù)路線可行。此次測(cè)圖范圍較小,對(duì)于測(cè)繪較大地區(qū)的應(yīng)用,還需要繼續(xù)研究總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。
同時(shí)也需注意到利用衛(wèi)星影像進(jìn)行大比例尺制圖的不足之處,實(shí)際操作中發(fā)現(xiàn)僅憑影像圖的目視解譯判讀地物并不能完全判讀所有地物,需要結(jié)合其他資料才能確定地物類型與其屬性,所以地形圖更新測(cè)繪中需要結(jié)合實(shí)地踏勘、航空、無(wú)人機(jī)傾斜攝影等資料的補(bǔ)充。