GIS是最早從互聯網上發現價值的應用之一，1993年美國施樂公司的PaloAlt研究中心開發出了世界上之一個WebGIS的原型系統，使得用戶不再需要安裝昂貴而復雜的GIS應用軟件就能訪問和使用所需的地理信息。
云計算給GIS的發展、應用和運營模式帶來了新的機遇與挑戰，可為GIS提供一種穩定、高效、低成本且環保的支撐架構，使GIS技術打破傳統“地學專業”的小圈子，讓眾多中小企業和大眾用戶能夠便捷地應用GIS軟件平臺，獲取各種空間地理信息及其服務，這不僅是GIS科技的重大變革，也極大地拓展了地理信息產業的市場。
云GIS又稱地理云（GeoCloud），指通過云計算技術提供的GIS功能。在GIS應用的技術層面，云計算能夠給GIS帶來更多的好處： 地理信息具有顯著的時空性、海量性和高應用性等特征，GIS數據增長速度很快，給傳統GIS在數據處理方面提出了諸多挑戰，具體如下：
（1）如何應對和化解持續增長的GIS數據量和用戶量帶來的服務器負載增加，以及對GIS基礎設施形成的沖擊的問題？
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（2）信息時代的GIS怎樣更高效地存取、利用歷史和實時的地理數據？
（3）地圖緩存瓦片是一種常用的提高制圖性能的手段，但海量地圖瓦片的生成、同步是相當耗時的工作，怎樣更高效地利用地圖瓦片技術？
（4）怎樣更充分地利用系統資源？CPU、內存等硬件不斷更新換代，而傳統GIS使用的只是其中的一部分資源，怎樣改變這種局面？
（5）面對巨量的遙感影像數據，如何盡快處理這些數據，使數據海洋變成信息淡水？
GIS的數據源越來越豐富，用戶對空間數據信息的需求不斷增長，但數據處理量卻在相對下降，這是一個尖銳的矛盾。如美國國家航空和太空管理局的對地觀測數據與信息系統平均每天新增3TB的地球系統科學數據，而美國議會更是指責NASA“迄今積累的遙感數據中，有95%從來沒人看過”。云GIS平臺可為傳統的GIS行業提供充足的存儲資源和計算資源，極大地滿足用戶的箱求：一是就gis數據的存儲而言，現有的關系型數據庫管理系統和NoSQL數據庫大都能夠部署在云平臺上，而云GIS平臺可為這些數據庫提供高可擴展性，例如多種NoSQL數據庫的水平分庫機制使得數據庫存儲到達一定閥值時會自動擴展，用戶無須擔心硬盤空間的限制和數據庫性能問題；二是用戶在分析處理GIS數據如遙感影像時，往往有季節性或時段性，其計算需求可能只在每個月的幾天中，并且也并非一直需要強大的計算能力，通過使用云GIS平臺，用戶可以在處理期間向云GIS平臺商租借遠超過自己需求的計算能力，從而快速高效地完成工作任務。
云GIS平臺的出現，也為傳統的GIS平臺商和用戶提供了改變自身服務模式的契機。在傳統的GIS建設過程中，往往需要解決一些難題，例如系統如何能夠快速搭建以滿足用戶需求？怎樣快速把握商機，將GIS創意快速轉化為可供使用的服務？在電子政務領域也存在信息一體化需求： 政務系統往往需要多級機構協同搭建,但側重點不同，而且從立項到審批、采購、實施、維護，流程復雜，怎樣將各級機構的資源統一管理起來，合理搭建一體化的GIS政務系統？
然而，目前GIS項目的開發和部署方式仍然以項目而非產品的形式出現： 幾乎每一個用戶都認為自己有獨特的需求，需要專門的定制開發才能實現。用戶的需求可能不停地發生著變化，開發商則需調整計劃，這樣使開發商和用戶很難同步協調。此外，用戶往往對項目的可運行性和可拓展性考慮不足，使項目建設完成后系統仍然需要大量的維護工作才能保證系統的正常運行，占用了開發商的許多人力資源。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/1396a
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