地理空間分析提供了對空間數據廣泛而強大的空間分析建模和分析 *** 。可以創建、査詢地圖數據，基于柵格單元的柵格分析、集成的矢量或柵格的分析，從現有的數據產生新的信息，查詢跨越多圖層的數據，充分整合柵格數據與傳統的矢量數據源等。主要分析功能有：
（1）從已有的數據中獲得新的信息。如從點、線和多邊形數據中獲得距離信息；從某些點上的測量值計算人口密度；對現有的數據進行適當的分類；從數字高程模型（DEM）中獲得坡度、坡向、山體陰影信息等。
（2）尋找合適的位置。通過圖層之間加權疊加分析，利用圖層的結合信息，為特定的對象尋找M合適的區域，如建筑物選址、分析最卨風險的洪水淹沒區或滑坡區等。基于一組輸入的條件，進行更佳位背的選址分析，如居住區選址分析（條件：居住區位于非耕地區域，靠近河流和公路，不能位于最陡峭的地形區域等）。
（3）確定位置之間的更佳路徑。如以經濟、成本、環境或其他條件為輸入條件，為道路、管線或動物遷徙規劃更佳路徑或走廊。最短路徑或許不是更低成本路徑，可能有幾個備選的路徑。
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（4）距離和旅行成本分析。通過產生歐氏距離表面，理解從一個位置到另一個位置的直線距離；或通過產生加權成本距離表面，理解基于一紐輸入條件，從一個位置到另一個位置需要的成本。
（5）基于局部環境、小鄰域或預先定義的分K進行統計分析。在多個柵格圖層之間，按照毎個單元進行計算，如計算10年一個周期的作物平均產量。通過計算研究鄰域特征，如一個鄰域內的物種多樣性分析。汁算每個分K的均值，如計算每個森林分區的平均高程等。
（6）基于采樣數據的研究區域的插值計算。根據離散的采樣數據點的值，通過插值計算獲得預測點位置的值。如利用高程點、污染點或噪聲點采樣數據，產生表面模型。
（7）為進一步分析和顯示，清理各種數據。對存在某種錯誤的或非正確關聯的數據進行清理，或進行數據的聚類或聚合。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/1190c
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