地理空間統計分析原理

地理統計分析利用在現實世界中不同位置的采樣點產生（插值） 一個連續表面。采樣點是一些現象的測量值，如核電廠的輻射泄漏、石油泄漏、地形高程等。地理空間統計分析使用測量位置的值插值產生一個表面，用于預測現實世界中的每個位置的值。

空間統計分析提供的插值 *** 分為兩種： 確定性插值算法和地理空間統計 *** 。這兩種 *** 都是依靠鄰近采樣點的相似性插值產生表面模型的。確定性插值 *** 是用數學函數進行插值計算，地理空間統計 *** 依靠統計和數學 *** 插值產生表面模型，并評估預測的不確定性。

產生一個連續表面用于表達一個特定的屬性，是大多數GIS需要的一個關鍵能力。或許最常用的表面模型是地形的數字高程模型（DEM），這些數據集在世界各地的小尺度上是容易用到的。但這只是地表位置的一些測量值，地表以下或大氣一些位置的測景值也可以用于產生連續表面。大多數GIS建模者面對的更大挑戰是從現有的采樣數據產生盡可能精確的表面，并能描述誤差和預測表面的變化。新產生的表面被用于GIS的建模和分析，以及三維可視化。理解這些數據的質量，可以極大地改善GIS建模的目的和用途。

來源：開源地理空間基金會中文分會

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