屬性數(shù)據(jù)在G1S中是空間實體不可分割的組成部分。例如,道路可以數(shù)字化為一組連續(xù)的像素或矢量表示的線實體,并可用一定的顏色、符號把GIS的空間數(shù)據(jù)表示出來,這樣,道路的類型就可用相應的符號來表示。而道路的屬性數(shù)據(jù)則是指用戶還希望知道的道路寬度、表面類型、建筑 *** 、建筑日期、人口覆蓋、水管、電線、特殊交通規(guī)則、每小時的車流量等。這些數(shù)據(jù)都與道路這—空間實體相關。這些屬性數(shù)據(jù)可以通過給予一個公共標識符與空間實體聯(lián)系起來。
屬性數(shù)據(jù)即空間實體的特征數(shù)據(jù),一般包括名稱、等級、數(shù)量、代碼等多種形式。屬性數(shù)據(jù)的內(nèi)容有時直接記錄在柵格或矢量數(shù)據(jù)文件中,有時則單獨輸入數(shù)據(jù)庫存儲為屬性文件,通過關鍵碼與圖形數(shù)據(jù)相聯(lián)系。屬性數(shù)據(jù)常常包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)、實測數(shù)據(jù)、和其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。
屬性數(shù)據(jù)的采集 *** 通常有六種:
(1)鍵入法。
添加微信好友, 獲取更多信息
復制微信號
(2)使用光學的字符識別技術。
(3)在數(shù)宇化或矢量化的過程中賦值。
(4)人工編輯:使用一些分析 *** 進行自動賦值。
(5)影像處理和信息提取:由遙感影像上直接提取專題信息,影像處理技術包括幾何糾正、光譜糾正、影像增強、圖像變換、結(jié)構(gòu)信息提取、影像分類等。
由圖像處理技術支持的交互式人機對話判讀技術,可支持用戶采用鍵盤、鼠標器或光筆在影像屏幕上直接解譯,經(jīng)編輯和拓撲生成后,更新GIS數(shù)據(jù),是目前技術水平下一種十分有效的快速信息采集 *** 。
(6)數(shù)據(jù)通訊:數(shù)據(jù)通訊是在聯(lián)網(wǎng)方式下,獲得有關的其他信息系統(tǒng)的信息,經(jīng)過變換,進入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,是系統(tǒng)信息共享的一種方式。
當屬性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量較小時,可以在輸入幾何數(shù)據(jù)的同時,用鍵盤輸入;當數(shù)據(jù)量較大時,一般與幾何數(shù)據(jù)分別輸入,并檢査無誤后轉(zhuǎn)入到數(shù)據(jù)庫中。
為了把空間實體的幾何數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)聯(lián)系起來,必須在幾何數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)之間有一公共標識符。標識符可以在輸入幾何數(shù)據(jù)或?qū)傩詳?shù)據(jù)時手工輸入,也可以由系統(tǒng)自動生成(如用順序號代表標識符)。只有當幾何數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)有一共同的數(shù)據(jù)項時,才能將幾何數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)自動地連接起來;當幾何數(shù)據(jù)或?qū)傩詳?shù)據(jù)沒有公共標識碼時,只有通過人機交互的 *** ,如選取一個空間實體,再指定其對應的屬性數(shù)據(jù)表來確定兩者之間的關系,同時自動生成公共標識碼。
當空間實體的幾何數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)連接起來之后,就可進行各種GIS的操作與運算了。當然,不論是在幾何數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)連接之前或之后,GIS都應提供靈活而方便的手段以對屬性數(shù)據(jù)進行增加、刪除、修改等操作。
對于要直接記錄到柵格或矢量數(shù)據(jù)文件中的屬性數(shù)據(jù),則必須先對其進行編碼,將各種屬性數(shù)據(jù)變?yōu)橛嬎銠C可以接受的數(shù)字或字符形式,便于GIS存儲管理。
來源:開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接:https://www.osgeo.cn/post/123d4
本站聲明:網(wǎng)站內(nèi)容來源于 *** ,如有侵權,請聯(lián)系我們,我們將及時處理。