數據質量控制是GIS數據質量問題的重要內容。GIS數據質量控制主要指在系統建設和應用過程中對可能引入 誤差的步驟和過程加以控制，對這些步驟和過程的一些指標和參數予以規定，對檢査出的誤差和錯誤進行修正，以達到提高系統數據質量和應用水平的目的。
GIS的數據質量控制，是針對其中可度量和可控制的質量問題而言的，主要集中在數據源的選擇處理和數字化過程部分。
1.對數據源的選擇和處理
這一步驟中的數據質量控制在于選擇質量滿足系統和應用要求的數據源，這是決定GIS數據質量的關鍵因素。它可以是未經數字化的測量或地圖資料，也可以是已經為數字形式的各種數據。
若采用現有地圖，應盡童采用最新的二底圖，以保證資料的現勢性和減少材料變形對數據質量的影響。
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由于數據處理和使用過程的每一個步驟都會保留甚至加大原有誤差，同時可能引入新的數據誤差，因此，數據源的誤差范圍至少不能大于系統對數據誤差的要求范圍。
為了提高GIS的數據質量，應逐步減少甚至取消不必要的中間環節，直接從測董數據經編輯處理而建立數據庫，而不經由測量、先成圖再數字化的途徑來建立數據庫。這樣不僅能夠提高工作效率，縮短工作周期，還能減少工作過程所引人的誤差，提高數據質置。
2.數字化過程的數據質量控制
數據質量控制應體現在數據生產和處理的各個環節。下面以地圖數字化生成地圖數據過程為例，說明數據質量控制的 *** 。數字化過程的質量控制，主要包括數據預處理、數字化設備的選用、對點精度、數字化誤差和數據精度檢査等項內容。
1）數據預處理工作
主要包括對原始地圖、表格等的整理、謄清或清繪。對于質量不高的數據源，如散亂的文檔和圖面不清晰的地圖，通過預處理工作不但可減少數字化誤差，還可提高數字化工作的效率。對于掃描數字化的原始圖形或圖像，還可采用分版掃描的 *** ，來減少矢量化誤差。
2）數字化設備的選用
主要根據手扶數字化儀、掃描儀等設備的分辨率和精度等有關參數進行挑選，這些參數應不低于設計的數據精度要求。一般要求數字化儀的分辨率達到0.025mm,精度達到0.2mm；掃描儀的分辨率則不低于0.083mm。
3）數字化對點精度（準確性） 是數字化時數據采集點與原始點重合的程度。一般要求數字化對點誤差應小于0.1mm。
4）數字化限差 限差的更大值分別規定如下:采點密度（0.2mm）、接邊誤差（0.02mm）、接合距離（0.02mm）、懸掛距離（0.007mm）、細化距離（0.007mm）和紋理距離（0.01mm）。
接邊誤差控制，通常當相鄰圖幅對應要素間距離小于0.3mm時，可移動其中—個要素以使兩者接合;當這一距離在0.3mm與0.6mm之間時，兩要素各自移動一半距離;若距離大于0.6mm，則按一般制圖原則接邊，并做記錄。
5)數據的精度檢查
主要檢查輸出圖與原始圖之間的點位誤差。一般要求，對直線地物和獨立地物，這一誤差應小于0.2mm；對曲線地物和水系，這一誤差應小于0.3mm；對邊界模糊的要素應小于0.5mm。
空間數據的采集與處理工作,是建立GIS的重要環節，了解GIS數字化數據的質量與不確定性特征，更大限度地糾正所產生的數據誤差，對保證GIS分析應用的有效性具有重要意義。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/18d7c
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