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    • 地理信息表達(dá)

      2024-05-10 GIS 111
      A?AA?

      1.文字表達(dá)和關(guān)系表組熾

      文字是較常用的信息表達(dá)形式。當(dāng)表達(dá)的信息是一個(gè)群體時(shí),可以用表形式組織數(shù)據(jù)。表中一列表達(dá)事物一個(gè)方面的特征,一行表達(dá)某一具體事物各個(gè)方面的特征,這樣組織起來(lái)的表稱為關(guān)系表,是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)常用的一種數(shù)據(jù)組織方式。

      一個(gè)關(guān)于村鎮(zhèn)情況的調(diào)査統(tǒng)計(jì)表,反映了村鎮(zhèn)的某些情況。通過(guò)該表,可以了解各村的土地資源、人口、人均收人等情況(如下表)。

      地理信息表達(dá)

      某行政村統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

      編號(hào) 村鎮(zhèn) 人口(人) 土地面積(畝) 年人均收入 其他 編號(hào) 村鎮(zhèn) 人口(人) 土地面積(畝) 年人均收入 其他
      1 楊家河 876 2035 3100   2   姚家溝 345 603  
      3 祝家莊 390 709 3050   4   馮家村 408 800  
      5 大營(yíng) 678 1589 1200   6   南陽(yáng) 521 1045  
      7 潘村 469 1127 3200   8   棗林 435 899  
      9 青化 378 763 1100   平均     450 957  

      通過(guò)該表,可以良接獲得所表現(xiàn)的信息,也可以通過(guò)分析統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)隱含的倌息,如人均土地,人均年收人排序,人口排序,村間各指標(biāo)對(duì)比等。記錄越多,宇段越多,信息量越大。

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      但是從該表中,無(wú)法獲得關(guān)于地理位置、村鎮(zhèn)之間距離等方面的信息。雖然可以增加一些字段如位置(坐標(biāo)表示)和距離數(shù)據(jù),但一則會(huì)使表格異常龐大和復(fù)雜,二則無(wú)論如何難以把 從空間地圖角度表現(xiàn)的信息全面表達(dá)出來(lái),比如包含關(guān)系、鄰接關(guān)系、通達(dá)關(guān)系等。

      2.地圖表達(dá)

      地圖是表達(dá)空間信息最常見(jiàn)最普遍的形式。地圖信息直觀, 可以充分反映和表現(xiàn)事物空間形狀,結(jié)構(gòu)和聯(lián)系,可以進(jìn)行量算。空間定位表達(dá)為空間分析建立充分的信息基礎(chǔ)。但與關(guān)系表比較,地圖也有很大不足,對(duì)一個(gè)地物,符號(hào)與注記提供的信息受很大限制,如符號(hào)難以體現(xiàn)河流的水貴、流速、pH值、污染狀況、水力等,雖然可以構(gòu)造復(fù)雜的符號(hào),但符號(hào)承載的信息有限且不直觀,同時(shí)復(fù)雜的符號(hào)不便于信息識(shí)別,也難以對(duì)事物按特征進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì).

      3.圖形與表格的結(jié)合表達(dá)

      計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用使表格數(shù)據(jù)與圖形數(shù)據(jù)不可調(diào)和的矛盾得到解決,在空間數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)支持下,地理亊物性質(zhì)、結(jié)構(gòu)、形態(tài)等的描述數(shù)據(jù)作為屬性數(shù)據(jù),用表格方式存儲(chǔ),地圖圖形數(shù)據(jù)用另外的數(shù)據(jù)方式組織和存儲(chǔ),用圖形方式顯示。通過(guò)屬性數(shù)據(jù)與圖形數(shù)據(jù)的連接,使二者成為統(tǒng)一體。

      圖形數(shù)據(jù)與厲性數(shù)據(jù)合稱為空間數(shù)據(jù)或地理數(shù)據(jù)。空間數(shù)據(jù)方式不但協(xié)調(diào)了圖形與描述的矛盾, 同時(shí)擴(kuò)大了信息的深度和廣度。在計(jì)算機(jī)環(huán)境下,對(duì)屬性的描述不限于某一方面的地理特征,對(duì)圖形的表達(dá)和表現(xiàn)也不受比例、要素構(gòu)成層次等影響,要素可以隨意組合,顯示、査詢不再固執(zhí)于特定要素4更重要的是, 空間分析可以通過(guò)圖形和屬性兩方面進(jìn)行,提高了信息分析的精確性和深度。

      來(lái)源:開(kāi)源地理空間基金會(huì)中文分會(huì)

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