在現有的GIS中，屬性數據只是用于檢索和査詢，或進行簡單的統計，難以深入分析，難以發掘隱含在其中的模式和規律。在眾多項的屬性 數據中，有時將幾個屬性項的屬性數值加以綜合，構成一個具有某 領域特定意義的新屬性項新屬性值。這種綜合不是綜合前屬性數據 值的簡單反映，也不是它們的孤立 *** ，而是經過某領域研究人員 深思熟慮的綜合分析，用數量表示某領域問題的綜合概念和結果特征。在國家科委“九五”攻關項目“緊缺礦產資源開發評價系統”中，我們對研究區進行合理網格大小劃分后，利用GIS空間分析功能，求得每個網格單元的各地層、巖體、脈體的面積及相應的面積百分數，各斷裂的長度、方向等眾多的屬性數值；在此基礎上，我們用具有 特定意義數學模型計算出三個綜合屬性值，分別為相對熵、斷裂的 優益度和中心對稱度；用相對熵來考査圍巖蝕變組合特征與礦化的關系，而在以構造為主要控礦因素的內生礦產中，用斷裂的優益度來評價 每個網格單元是否有利儲礦，再用中心對稱度來研究和圈定古火山機構、小型等軸狀隱伏侵人體等具有放射狀斷裂體系的環形構造。
數據融合的概念始于20世紀70年代，但其迅速發展是進入90年代以后。最初以軍事應用為目的的數據戡合技術現今亦用于工業和農業。如我們在開發國家科委“九五”攻關項目“緊缺礦產資源開發評價系統” 中就引進了數據融合技術來融合GIS的屬性數據，進行地質異常單元的 圈定與評價，并利用GIS對空間數據強大的顯示功能，顯示其結果。地學數據是典型的多源空間數據，它們的量剛不一、形式多樣，既有定量數據，又有定性文宇描述數據。因此在數據融合前，必須統一量剛、把定性數據定量化，然后篩選出獨立、有用的變量 （包括綜合變量），選擇相應的數學模型（包括定量模型、定性模型和定量定性混合模型）和模型單元，確定地質異常臨界值大小，根據它對未知單元進行異常圈定和異常評價，最后利用GIS其顯示結果。通過GIS空間疊加分析與對其屬性數據值的預處理、篩選、數據融合，再利用GIS管理、顯示，就可使其結果的應用范圍與利用價值大大提高。
總之，GIS為人類由客現世界到信息世界的認識、抽象過程以及由 信息世界返回客觀世界的利用改造過程的發展和轉化，創造了空前良好的條件和環境。
來源：開源地理空間基金會中文分會
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