空間數據質量的控制是個復雜的過程。要控制數據質量，應從數據質量產生和擴散的所有過程和環節人手，分別 用一定的 *** 減少誤差。空間數據質量控制常見的 *** 有如下幾種。
1.傳統的手工 ***
人工 *** 主要是將數宇化數據與數據源進行比較，圖形部分 的檢査包括目視 *** 、繪制到透明圖上與原圖疊加比較、屬性部分的檢査采用與原厲性逐個對比或其他比較 *** 。
2.元數據 ***
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元數據中包含了大最的有關數據質量的信息，通過它可以 檢査數據質量，同時元數據也記錄了數據處理過程中質置 的變化，通過跟蹤元數據，可以了解數據質量的狀況和變化。
3.地理相關法
用空間數據的地理特征要素自身的相關性來分析數據的質量。例如，從地表自然特征的空間分布著手分析.山區河流應位于 微地形的更低點，因此，釋加河流和等高線兩層數據時，若河流的位罝不在等高線的外凸連線上.則說明兩層數據中 必有--層數據有質量問題，如不能確定哪層數據有問題時，可以通過將它們分別與其他質t可靠的數據層疊加來進一步分析。因此，可以建立一個有關地理特征要蒺相關關系的知識庫，以備各空間數據層之間地理特征要素的相關分析之用。如橋或停車場等與道路應是相接的，如果數據庫中只有橋 或停車場，而沒有與道路相連，則說明道路數據被遺漏，數據不完整。
數據質量控制應體現在數據生產和處理的各個環節。下面以地圖數字化生成地圖數據過程為例，說明數據質量控 制的 *** 。數字化過程的質量控制主要包括數據預處理、數字化設備的選用、對點精度、數字化誤差和數據精度檢查等內容。
（1）數據預處理工作：主要包括對原始地圖、表格等的整埋、譽清或清繪。對于質量不高的數據源，如敢亂的文檔和圖面不 清晰的地圖，通過預處理工作不但可減少數字化誤差，還可提 高數字化工作的效率。對于掃描數字化的原始圖形或圖像，還可采用分版掃描的 *** 來減少矢童化誤差。
（2）數字化設備的選用：主要根據手扶跟蹤數字化儀、掃描 儀等設備的分辨率和精度等有關參數進行挑選，這些參數應 不低于設計的數據稱度要求。一般要求數字化儀的分辨率達 到0.025mm，精度達到0.2mm；掃描儀的分辨率則不低于0.083mm。
（3）數字化對點稍度（準確性）：是數字化時數據采集點與 原始點重合的程度。一般要求數字化對點誤差應小于0.1mm。
（4）數字化限差：限差的更大值分別規定如下：采點密度（0.2mm）、接邊誤差（0.02mm）、接合距離（0.02mm）、懸掛距離（0.007mm）、細化距離（0.007mm）和紋理距離（0.01mm）。
接邊誤差控制，通常當相鄰圖幅對應要素間的距離小于0.3mm時，可移動其中一個要索以使兩者接合；當這一距離在0.3mm與0.6mm 之間時，兩要索各自移動一半距離；若距離大于0.6mm，則按一般制圖原則接邊，并做記錄。
（5）數據的精度檢査：主要檢査輸出圖與原始圖之間的點位誤差。一般對直線地物和獨立地物，這一誤差應小于0.2mm；對曲線地物和 水系，這一誤差應小于0.3mm；對邊界模糊的要素，應小于0.5mm。
空間數據的采集與處理工作是建立GIS的重要環節，了解GIS數字化 數據的質置與不確定性特征，更大限度地糾正所產生的數據誤差，對保證GIS分析應用的有效性具有重要意義。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/117ab
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