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    • Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      2024-05-08 GIS 161
      A?AA?

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南?

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      等間距,分位數(shù),自然斷裂,漂亮斷裂。每種數(shù)據(jù)分類 *** 生成不同的脊索面圖。我們解釋了使用每種choropleth地圖的優(yōu)缺點(diǎn)。

      如何利用數(shù)據(jù)分類制作Choropleth地圖?

      你已經(jīng)準(zhǔn)備好了你的定量數(shù)據(jù)。鼠標(biāo)懸停在“分類”上,等待生成多色的choropleth地圖。

      但你不禁想知道你是否選擇了正確的數(shù)據(jù)分類模式。

      Equal intervals 分位數(shù),自然休息,漂亮休息-有很多選擇。但它們之間有什么區(qū)別呢?

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      這篇文章將幫助您了解存在**choropleth地圖**的類型,以及為您的地圖選擇哪一個(gè)。

      選擇課程數(shù)量?

      首先,必須基于多個(gè)類聚合數(shù)據(jù)。當(dāng)你有更多的類,你會(huì)得到更多的變化,有時(shí)會(huì)使它更難分離陰影。如果你想測(cè)試不同的底紋, ColorBrewer 有顏色建議工具。

      例如,這里是 10個(gè)班

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      而類越少,類之間的分離就越少,例如 5個(gè)等級(jí) 下面。

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      畢竟,您決定使用的類的數(shù)量實(shí)際上取決于映射的目的。

      選擇數(shù)據(jù)分類 *** ?

      其次,您必須決定如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。換一種說法,數(shù)據(jù)分類用邊界來安排數(shù)據(jù),以分離類。您可以使用相等的間隔模式來分隔類:

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      或者,您可以選擇一種分位數(shù)類型的分類器,它在其中以不同的方式排列數(shù)據(jù)(更多內(nèi)容見下文)。

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      每種數(shù)據(jù)分類技術(shù)都會(huì)生成唯一的**choropleth圖**。但是它們都給地圖閱讀器描繪了一個(gè)不同的故事。你必須意識(shí)到的一件事是,您在每個(gè)Choropleth映射中使用的是**相同數(shù)據(jù)**,但是真正的變化是**如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類**。

      我們的示例數(shù)據(jù)?

      你必須認(rèn)識(shí)到的最重要的一點(diǎn)是,對(duì)于我們創(chuàng)建的每一幅choropleth地圖,我們都使用**相同的數(shù)據(jù)**。改變的是我們?nèi)绾螌?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

      在本例中,我們計(jì)算國家名稱中的字母數(shù)。例如:

      • 馬里、古巴、秘魯?shù)葒?四個(gè)字母的國家 .

      • 然而,波斯尼亞和黑塞哥維那有22個(gè)字符。

      如果您打印出4到22個(gè)字符,它將有很多顏色。

      例如,四個(gè)字母的國家是最淺的綠色陰影。隨著字母數(shù)的增加,陰影會(huì)變暗。

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      按國家/地區(qū)字符數(shù)劃分的Choropleth地圖陰影

      哪個(gè)國家屬于哪個(gè)集團(tuán)?很難說。

      所以這就是我們使用數(shù)據(jù)分類的原因。當(dāng)我們按類分組時(shí),陰影會(huì)減少,我們會(huì)按組聚合數(shù)據(jù)。

      最后,問題是我們?nèi)绾味x這些類邊界或容器?換句話說,我們?nèi)绾?對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類 分組?

      首先,讓我們嘗試將類劃分為等距分組,如下面的等距分組,看看會(huì)發(fā)生什么。

      等間隔數(shù)據(jù)分類?

      等距切割和干燥。它真正的作用是 將類分成相等的組

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      • 1班 :4-8(113個(gè)國家有4、5、6、7或8個(gè)字母)

      • 2班 :8–12(41)

      • 3班 :12–16(12)

      • 4級(jí) :16–20(8)

      • 第5類 :20–24(2)

      這個(gè) 一個(gè)國家的最小字符數(shù)為4 比如秘魯。這個(gè) 最多24個(gè)字符 中非共和國。在地圖上繪制每個(gè)國家及其字符數(shù)時(shí),如下所示(括號(hào)表示計(jì)數(shù)):

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      等間隔數(shù)據(jù)分類從最小值中減去更大值( 24-4=20 )在我們的示例中,我們生成了5個(gè)類,但類的數(shù)量完全取決于您。然后,它將20除以5,得到一個(gè)區(qū)間( 20/5=4

      幾乎所有情況下,等間隔的脊索映射都會(huì)導(dǎo)致 每類國家的不平等計(jì)數(shù) . 例如,1類有 113個(gè)國家 在176個(gè)國家中,有4、5、6和7個(gè)字母。

      然而,只有2個(gè)國家有超過20個(gè)字母。因此,與只有2種帶有深色底紋的顏色相比,此地圖顯示的淺色底紋顏色更多。

      但是如果你想讓每個(gè)班級(jí)的國家數(shù)接近相等,會(huì)發(fā)生什么呢?這時(shí)你應(yīng)該使用分位數(shù)圖。

      分位數(shù)(等計(jì)數(shù))分類?

      這個(gè) 分位數(shù)圖 嘗試在5個(gè)類中的每個(gè)類中存儲(chǔ)相同數(shù)量的功能。換句話說,分位數(shù)映射嘗試 將組排列成相同的數(shù)量 . 因此,陰影將在分位數(shù)類型的地圖中均勻分布。

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      • 1班 :4-6(56個(gè)國家有4、5或6個(gè)字母的名稱)

      • 2班 :6–7(38)

      • 3班 :7–8(19)

      • 4級(jí) :9–11(36)

      • 第5類 :12–24(27)

      分位數(shù)地圖占特征總數(shù)的176個(gè)國家。然后,它將總數(shù)除以類的數(shù)目得到平均值( 176/5=35.2 )最后,分位數(shù)映射計(jì)算每組中的數(shù)量,并盡可能接近平均值。

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      您可以看到每個(gè)類的計(jì)數(shù)看起來非常相似,并且 接近35.2 . 對(duì)于每個(gè)類,沒有太多或太少的可供計(jì)算。

      盡管分位數(shù)合唱團(tuán)地圖的平衡風(fēng)格,他們也可能是誤導(dǎo)。它們是誤導(dǎo)性的,因?yàn)槿藗儍A向于看一個(gè)陰影,把它歸為同一類。例如,一個(gè)12個(gè)字母的國家和一個(gè)24個(gè)字母的國家有相同的陰影……和 正義在哪里?

      自然斷裂(Jenks)分類?

      關(guān)于自然中斷(Jenks)分類要記住的之一件事是,它是針對(duì)Choropleth地圖的優(yōu)化 *** 。簡而言之,它會(huì)排列每個(gè)分組,因此每個(gè)分組的 差異都較小類別 或陰影。

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      • 1班 :4–6(56)

      • 2班 :6–8(57)

      • 3班 :8–12(41)

      • 4級(jí) :12–18(18)

      • 第5類 :18–24(4)

      自然中斷(jenks)采用迭代 *** ,將類之間的平方偏差和與數(shù)組平均值進(jìn)行比較。然后,該算法使用方差擬合優(yōu)度,1為完全擬合,0為差擬合。

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      自然斷裂數(shù)據(jù)分類 *** 的創(chuàng)始人是一位名叫喬治·弗雷德里克·詹克斯的制圖員。他專門研究看著地圖時(shí)人眼的運(yùn)動(dòng)。這張地圖的結(jié)果看起來也很棒。

      您可以看到這個(gè)數(shù)據(jù)分類 *** 最小化每組的變化 . 因?yàn)槲覀冇性S多較短的國家名稱,所以它會(huì)找到合適的類別范圍。但它仍然設(shè)法將具有較長國家名稱的離群值分組到自己的類中。

      標(biāo)準(zhǔn)偏差分類?

      標(biāo)準(zhǔn)差是一種統(tǒng)計(jì)技術(shù)類型的地圖,基于多少數(shù)據(jù)不同于平均值。測(cè)量數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。然后,每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差變成一個(gè)等級(jí) 在choropleth地圖上。

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      在我們的例子中,字符的平均數(shù)約為8.5,標(biāo)準(zhǔn)偏差為3.7個(gè)字符。因此,所有5到8個(gè)字符的國家將被置于0到1的標(biāo)準(zhǔn)偏差分組中。同樣,具有9到12個(gè)字母的國家被歸為0到1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差范圍,如下所示:

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      • 1級(jí)

      • 2級(jí) :-1至0σ(104)

      • 3級(jí) :0至1σ(41)

      • 4級(jí) :1至2σ(10)

      • 5級(jí) :2至3σ(9)

      • 6級(jí) :3至4σ(2)

      • 7級(jí) :>=4σ(1)

      作為輸出的原始類別需要向讀者澄清一點(diǎn)。平均值是多少?每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差的范圍是多少?

      盡管這些不一致,標(biāo)準(zhǔn)偏差類型的地圖可能是最合適的 因?yàn)樗慕y(tǒng)計(jì)來源 . 所有4個(gè)字母的國家都是4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,因?yàn)樗c8.5的平均值有極大的偏差。

      中斷分類?

      如果你想要 整數(shù) 在你的范圍內(nèi),那么你應(yīng)該選擇中斷。所有中斷都是向上或向下舍入每個(gè)斷點(diǎn)。因此,與599.364的臨界點(diǎn)不同,它將會(huì)變成60萬。

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      在本例中,很難看到數(shù)字的取整程度(它是按5進(jìn)行分組的),因?yàn)樯厦娴乃惺纠紩?huì)產(chǎn)生整數(shù)。但是當(dāng)你有大量的數(shù)據(jù),如人口估計(jì)(見下文),它會(huì)產(chǎn)生一些中斷。

      • 1班 :4–5(29)

      • 2班 :5–10(111)

      • 3班 :10–15(24)

      • 4級(jí) :15–20(10)

      • 第5類 :20–24(2)

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      作為四舍五入數(shù)字的結(jié)果,中斷對(duì)于您決定的類的數(shù)量也是非常挑剔的。

      下面是人口估計(jì)如何比較數(shù)據(jù)分類技術(shù):

      等間隔:

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      分位數(shù):

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      自然斷裂(Jenks):

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      很好的中斷。現(xiàn)在 很好

      Choropleth地圖-數(shù)據(jù)分類指南

      你自己試試看?

      Choropleth地圖使用不同的底紋和顏色來顯示定義區(qū)域中的數(shù)量或值。

      通常情況下,地圖繪制者使用 數(shù)據(jù)分類 創(chuàng)造自己獨(dú)特的**choropleth地圖**。每種數(shù)據(jù)分類 *** 對(duì)讀者的影響不同。

      在GIS中有幾種數(shù)據(jù)分類 *** 。我們用不同的例子概述了它們的差異。使用本指南可以對(duì)犯罪率、教育水平和政治水平等進(jìn)行分類。

      您最喜歡的數(shù)據(jù)分類 *** 是什么?請(qǐng)?jiān)谙旅姘l(fā)表評(píng)論。

      來源:開源地理空間基金會(huì)中文分會(huì)

      來源鏈接:https://www.osgeo.cn/post/1c32d

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