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    • 4個GIS更好地預測保險技術風險的原因

      2024-05-13 GIS 176
      A?AA?

      4個GIS更好地預測保險技術風險的原因?

      4個GIS更好地預測保險技術風險的原因

      像GIS這樣的保險技術正在革新行業-汽車保險監控

      映射風險的保險技術趨勢?

      您今天所聽到的是,保險公司可以**為您節省15%或更多的保險費用**。他們之所以這樣做,是因為他們可以更好地評估風險。

      那么保險公司如何使用位置智能呢?

      保險公司可以更好地理解*發生地點* 洪災恢復地震損壞**和**颶風清理……所有都是基于位置的現象。

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      這一切都是為了預測保險業的風險。和保險公司更好地管理風險 Geographic Information Systems

      以下是GIS如何革新保險技術的一些主要例子。

      公司如何使用像GIS這樣的保險技術??

      直到最近,保險公司才開始了解GIS的好處。

      位置情報變得很重要,因為保險理賠是100%基于位置的–這很有意義。

      像GIS這樣的保險技術可以使承保人更快地獲得實時數據,從而加快決策速度。

      但這些實時決策是什么?

      風險評估 利用地理信息預測風險。更高的風險意味著更高的保費。較低的保費適用于風險較小的地區。保險公司將各個地區劃分為不同的地區。這些地區可以一塊一塊地進行風險評估。生活在颶風地區海岸線上的人們將支付更高的保險費。過去每一次颶風都被繪制出來了。……如果過去是未來的一個很好的指示器,那么它就是一個開始。

      索賠管理 涉及處理有關賠償、恢復和償還損失或損害的索賠。GIS有助于理解風險發生的位置和客戶所在的位置。這是一種以有組織的方式快速響應客戶的主動 *** 。

      4個GIS更好地預測保險技術風險的原因

      保險承保 評估潛在客戶的風險和風險。核保過程決定保險金額、成本,甚至決定客戶是否應該投保。GIS使有針對性的銷售和營銷知道承銷商做出了正確的決定。誰被保險?錯誤接近危險的地方在哪里?GIS保險技術使保險商能夠更快更細致地檢查現象。

      保險欺詐 通常是為了個人利益而進行的欺詐性索賠。地理空間分析可以從地址歪曲開始使用。當公眾知道另一個地址得到更高的溢價時,通過偽造地址來獲得更低的溢價是錯誤的。在索賠方面,GIS保險技術可以通過統計來觀察可疑行為。當你在欺詐調查技術中添加位置時,它是一個補充分析,用來分析保險索賠的機會主義行為。

      現在,我們有了保險方面的背景,讓我們來看看一些具體的例子:

      1使用雷達在洪水多發地區收取更高的保險費?

      注意到你的 家庭保險費 從上一年開始?你可能要感謝地理學家。

      澳大利亞的保險公司正在使用雷達和水文模型。

      地理學家可以繪制出更容易發生洪水的地區,這些地區的洪水頻率和破壞程度。

      4個GIS更好地預測保險技術風險的原因

      過去的 *** 是通過郵政編碼來評估風險。想想地震和洪水。它們不是從郵政編碼或行政邊界開始的。

      事實是:

      保險公司越來越擅長確定風險,因為他們 有很大的風險 .

      一家保險公司可以將美國劃分為20萬個獨立的領土。每個地區都會評估要收取的風險和保險費。

      這就是為什么保險公司可以提供如此低的保費。GIS保險技術通過更全面的保險風險評估視圖獲得更細致的細節。

      閱讀更多: FEMA’s National Flood Hazard Layer 包含GIS中的法定洪水災害信息。

      2通過基于使用情況的汽車保險監控駕駛習慣?

      4個GIS更好地預測保險技術風險的原因

      想象一下,你每天都在駕駛座上接受測試。

      汽車保險技術為您的汽車配備GPS和遠程信息設備。這些GIS工具檢查你的駕駛習慣的每一步。你的車速是多少?你是突然加速還是剎車?

      這就是汽車保險公司如何檢查駕駛員行為并更好地估計保費的 *** 。

      更好是**分析粒度**。

      此外,保險公司還從車內以及車輛穿越地理邊界時收集數據。

      地理圍欄是一個虛擬障礙 在現實世界中。了解邊界對于向租車公司和汽車共享公司提供警報至關重要。

      3做好虛假農作物保險索賠的偵查工作?

      4個GIS更好地預測保險技術風險的原因

      隨著氣候變得不那么可預測和更具破壞性(如干旱和洪水),農民必須適應這個新的現實。

      在這些情況下,當農民的田地沒有播種時,農作物保險可以幫助他們補充收入。保險公司和 United States Geological Survey (USGS) 正在聯合起來打擊農作物保險欺詐。

      美國地質調查局使用 Landsat 紅色,紅外線通道與 NDVI

      即使在處理了索賠事實之后,您也可以使用免費的Landsat-8數據在線驗證索賠。

      農作物保險公司獲得了正確的工具 核實播種作物并抓住欺詐

      閱讀更多: Landsat Helps Fight Crop Insurance Fraud: Saving Millions in Government Dollars

      4分析自然災害期間的眾包數據?

      4個GIS更好地預測保險技術風險的原因

      從遙感到地面遙感,人們都可以通過手機或設備在線連接。

      突然間,世界各地的人們通過互聯網不斷地互相分享信息。

      實時地,人們在事件發生時報告他們的經歷……這些數據對保險公司非常有益。

      保險公司利用社交媒體 從事件的真正來源捕獲熱點 . 這可以增加清晰度,幫助分配資源和驗證事件。

      當你把用戶貢獻的內容放在地圖上時,GIS可以顯示離保險客戶很近的社交媒體。

      接下來是什么??

      保險業的大多數數據都有一個空間成分。 接近100% 真的。

      位置智能和GIS保險技術現在變得相關 在許多領域……GIS在保險業有很多需要發展的地方

      想想我們面臨的危險。無論是地震、洪水還是風災……準確的位置成為關鍵,了解風險積累。

      保險業預計隨著主要參與者參與這項技術,保險業的地理空間信息將有更多增長。

      你在保險業中看到過什么有趣的GIS?

      來源:開源地理空間基金會中文分會

      來源鏈接:https://www.osgeo.cn/post/13fd6

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