數據立方體（Datacubes）是數據結構的一種形式，數據存儲在多維數組（n-D數組）中；數據包含一個 或多個空間或時間維度。數據立方體提供了一種對時 空數據進行分析的有效 *** ，其中數據包含柵格和矢量數據以及潛在的其他信息。
一種 *** 是將其視為表示特定區域的數據，這是一種可能性，但是添加了時間戳，并結合了不同的數據格式。數據不需要用特定的維度來表示，但它們被放置在不同的維度中，數據的形狀和排列是為項目或應用程序設計的。
數據立方體通常具有不同空間數據格式共有的給定屬性的維度。典型屬性包括：名稱、軸/編號、數據類型、范圍/標稱尺寸標簽、參考系統或投影以及分辨率。
數據立方體對地理空間分析的好處
在應用方面，數據立方體為各種分析提供了很多好處。這些屬性存儲為數字或字符串（即文本）數據。附加數據，例如 CRS 或傳感器信息，可以轉換為維度屬性。數據以標量和維度的形式存儲。
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地球觀測數據立方體及其維度軸 地球觀測 (EO) 數據越來越多地存儲為數據立方體，有助于協助分析過程。 特別是，由于衛星數據通常處理時間屬性，因此數據立方體是存儲和處理數據以進行不同分析的理想方式，包括在機器學習算法或操作矩陣代數方程的統計程序中。
多個衛星數據類型以及時間數據集可以存儲在給定區域的數據立方體中。我們越來越多地看到數據立方體也應用于基于云的系統，因為數據立方體可以結合空間和時間信息，從而使相關數據的存儲、分發和關聯變得更加容易。這具有將分析分組在一起的好處，其中數據被捆綁并以分布式計算形式應用于更大的數據集。
數據立方體使地理空間數據的管理更加容易
數據立方體的一個好處是它們可以更輕松地更新和修改現有區域數據。越來越多的程序被稱為空間在線分析處理 (SOAP)，用于處理和部署動態地圖的數據立方體，甚至包含有關給定圖像的有用信息的圖表和表格。
此外，可以創建基于 SOAP 的程序來處理元級別的數據，其中數據存儲和處理數據集由軟件控制。實際上，這使得數據立方體既可以作為用于分析的數據模型，也可以作為便于信息顯示的存儲工具。
瑞士數據立方體，查看器顯示 1995 年至 2017 年間瑞士的積雪變化 數據立方體的另一個有用之處在于它們可以組合所有類型的信息，針對不同領域的空間和時間數據。例如，如果收集有關棲息地和 不同生物物種的數據，則可以將此類信息與空間和時間維度一起包裝。這提供了更新有關感興趣地圖的信息的自動化和分析 *** 。例如，隨著時間的推移，不同的棲息地變化可以很容易地繪制出來。
數據立方體的目的是促進數據傳輸、分析和存儲。GIS 系統正在利用數據立方體格式。我們現在看到數據立方體在各種工具中的應用，同時開放和專有格式都可用。
數據立方體的好處之一不僅是其有助于使動態映射更容易，而且可能是數據互操作性的關鍵方式。例如，存儲在數據立方體維度中的來自不同衛星的信息可以 更容易地共享包含不同 EO 數據的信息。特別是對于 EO，數據立方體已成為用戶與包含各種圖像的大型數據集交互的關鍵方式。
此外，數據立方體適用于所有類型的信息，使非空間數據能夠作為數據共享和分析的一部分進行集成。隨著各種數據源（包括衛星、無人機和其他空間數據）越來越多地提供，可以預期，數據立方體可能是將此類數據集成和利用在一起的最常見方式，用于大型分析項目，以及需要大型數據集進行動態繪圖和分析之處。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/16c72
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