在過去的二十年中，Python 與 GIS 的使用顯著增加，特別是隨著 2000 年 Python 2.0 系列的推出，其中包括許多新的編程功能，使該語言更易于部署。
從那時起，Python 不僅在商業 GIS 中使用，如 Esri 的產品，還在開源平臺中使用，包括作為 QGIS 和 GRASS 的一部分。
事實上，迄今為止，Python 是 GIS 用戶和程序員使用最廣泛的語言。Esri 等大公司已經接受 Python，它是一種相對簡單的語言，許多用戶已完全接受。
在 GIS 中使用 Python 的好處
Python 的主要好處是減少了冗余行為。 例如，如果只使用 GRASS 或 QGIS 的原生平臺，進行多視域分析將需要一些時間。但是，通過集成處理起點的簡單循環和影響視域的簡單規則，可以在單個過程中應用許多領域。此外，這現在也為許多 GIS 用戶提供了在其更大的應用程序中創建特定程序以啟用批處理運行、動態編譯、訪問各種開源工具、輕松分配內存和其他實用程序的可能性。大多數 GIS 用戶像腳本一樣使用 Python，而不是應用其面向對象或命令式編程風格的特性。換句話說，Python 通常用于解決特定但有限的問題，作為更廣泛的應用程序或分析的一部分。然而，該語言在不斷發展，通常基于用戶社區的輸入，這是該語言早期哲學的一部分。
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認識到許多用戶只是希望在程序中使用一個簡單的腳本，這導致了它的簡化開發。實際上，相對于其他語言，如 C、C++ 等高級語言，Python 的主要優勢在于其相對容易學習，語法看起來更像人類語言和函數，用戶經常會遇到諸如垃圾收集、自動化等問題。盡管如此，Python 擁有眾多庫，盡管語法簡單，但功能相對強大，如今它已使新型應用程序成為可能，如用于移動設備的 GIS、地圖功能與 Web 程序的集成以及許多 新工具需要服務器和基于云的服務的其他領域。Python 允許訪問眾所周知的庫，如谷歌地圖和其他流行的谷歌軟件。實際上，Python 允許廣大程序員更輕松地集成各種軟件，并使 GIS 和制圖工具與其他流行的工具和設備集成。這有助于在很大程度上解釋當今使用 GIS 工具和地圖 繪制的移動設備和其他應用程序的大幅增長。
Python 在 GIS 中的未來
使用 Python 的 GIS 未來仍然充滿挑戰。如雖然 Python 3.x 一直在開發中，但許多程序是用 Python 2.x 系列編寫的，這為讓舊代碼與正在開發的較新 Python 版本一起工作提供了 一些挑戰。語言有弱點。例如，Python 最初被設計為更像 是一種腳本語言，許多程序員仍然如此應用它。該語言是一種解釋型語言，因此與 C/C++ 相比速度較慢，編譯不會在運行時之前發生。但它可以部署為面向對象的程序，這對于較大的軟件應用程序更為典型。
該語言在執行之前不會輕易通知代碼中的錯誤，這使得有時比其他語言更難修復編程錯誤。許多語言常見的信息隱藏并不明確，導致經驗豐富的 程序員需要進行更繁重和額外的編碼，以使用 Python 構建 與其他一些語言的復雜性相匹配的工具。Python試圖讓許多 人更容易使用這種語言，這一事實有時會讓其他人更難使用其他語言中常見的編程技術。
盡管如此，Python 背后的哲學是簡單且更好的。這對每個人來說可能不是一個有用的哲學，但這意味著 Python 擁有更大的用戶社區，導致許多主要軟件公司接受 Python，即使軟件的其他部分是用其他語言構建的。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/10fe6
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