物聯網地理
物聯網 (IoT)連接了來自世界各地的數十億個傳感器。因其都是相互連接，所以它們之間可以交換信息。
物聯網的大量實時傳感器數據來自智能手機、筆記本電腦、房屋和汽車等物理設備。物聯網和地理信息系統之間的聯系是地理位置。大多數設備將其來自GPS 接收器的物理位置結合起來，提供實時傳感器信息和位置信息。地理空間行業所接受的正是來自物聯網的地理環境。
實時定位
物聯網是一個由移動傳感器、固定儀表甚至社交媒體源組成的互聯世界。例如，以下是輸入到 IoT 的某些類型的傳感器：
- 聯網車輛
- 土壤水分監測飼料
- 智能電表
這些流層存在于 Azure、Amazon 或 Cisco 等云提供商中，連接到這些提要以進行實時分析和職位。
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在 GIS 中，諸如公交傳感器之類的東西會立即被推送到地圖上，其中包含最新的位置和信息。但可以連接到更多。智能停車場、交通攝像頭和地理圍欄中都有傳感器。
實時空間分析
當想要解釋實時觀測數據并采取行動時，實時分析非常有用。如果公共汽車總是沿著相同的路線行駛，那么偏離預期路徑的公共汽車可能意味著安全風險。
在這種情況下，可以設置實時空間分析。如果總線偏離其授權路徑，它可以在給定閾值觸發事件。例如，可自動向交通經理發送電子郵件后，他們可以采取行動進一步調查。
大數據分析
大數據分析處理大量數據以在更廣泛的范圍內評估模式。這些數據可能已經收集了很長時間，并且可能涉及數百萬個點位置。總體而言，大數據分析可擴展數據，將其轉換為更易于管理的數據。在 GIS 中，這意味著可以動態生成可視化和分析，還可以生成時間動畫并顯示時空模式。
大數據和物聯網軟件
Microsoft Azure – Microsoft 的云平臺連接到 實時流媒體事件和物聯網數據。通過使用 Power BI 和 Azure Maps，可生成一些強大的可視化效果。
Esri GeoEvent Server – Esri 的 GeoEvent 服務器 連接并監控實時源和 IoT 數據。
ArcGIS Velocity – 此加載項是一種托管 SaaS，用于處理實時物聯網和大數據分析。只需使用瀏覽器即可實現可視化、可擴展性和空間分析。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/19f5b
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