柵格數據是一種地理空間數據,用于對地圖進行地理編碼并填寫與地表特征相關的信息。一般而言,它可以是一個像素、矩陣甚至是單元格的 *** ,形成一張圖片。衛星圖像和圖層被分類為柵格數據。與矢量數據不同,這種形式的數據表示特征的內部部分。矢量數據形成任何地理特征的邊界,而柵格數據則用特定的像素化填充特征。柵格數據更多地用于存儲溫度、海拔、深度和土壤 pH 值相關數據。顏色對比度從不同。位置到位置,還取決于覆蓋該地區的各種地理特征。兩種類型的柵格數據是離散柵格數據和連續柵格數據。
![柵格數據簡介 柵格數據簡介](/zb_users/upload/2022/08/6541537187296902606.jpg)
柵格數據如何工作?
如上述定義所示,每個單元格或矩陣都充當數據容器。根據地理特征的分類和性質,可以被稱為存儲顏色特定信息的變量。在 Raster 形式的數據中,地圖區域被劃分為若干個單元格和一個矩陣。該區域在行和列的幫助下平均分布。行和列的每個單元格都有一些定義值的唯一屬性。
大多數柵格數據像素為正方形或矩形格式,但其他形狀 (如三角形或六邊形)也是可能的。整個影像或數據表包含所有這些唯一填充的單元格并形成柵格數據。柵格空間數據結構是二維數組;這意味著每個單元格網格所代表的區域既可以用來定義地圖分辨率,也可以用單元格網格的數量來描述空間分布。圖層中的單個像素或單元格只能映射一個屬性。要處理多個屬性,需要創建更多數據層。這些層可以被可視化為堆疊,一個在另一個之上。
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在處理任何項目時,GIS 分析師和技術人員會從服務源加載柵格數據模型,然后處理地理編碼和參考部分。基于柵格數據的參考,他們進一步創建了由點、線和多邊形組成的矢量圖對象。數據以各種文件格式存儲,例如圖像(.IMG、.JPG 和 .PNG 文件擴展名)、ESRI 使用位圖(.BMP、.BPW)和更多自定義格式。
柵格數據是表面區域的圖像形式,其中數據中的每個像素都描述了表面區域。相機傳感器用于借助傳感器產生的電磁波來捕獲特征。從這些傳感器收集的數據是使用電磁波反射的測量值。
柵格數據主要有兩種類型的傳感器,有源傳感器和無源傳感器。無源傳感器在衛星傳感器中,僅檢測從景觀發射或從任何其他光源反射的數據。有源傳感器發出信號,衛星中的傳感器測量反射的內容。SONAR 和 RADAR 是此類傳感器的完美示例。
![柵格數據簡介 柵格數據簡介](/zb_users/upload/2022/08/7141411768137196416.jpg)
柵格數據的類型
1.衛星圖像
圖像以光柵格式遙感和收集數據。像素中的圖像值表示從地球發射并反射回收集數據的衛星傳感器的光或能量。在圖像處理過程中,可以對各種類型的土地利用和水文特征進行分類。通過這種 *** 生成的圖像可以是 RGB 格式,也可以是傳統的黑白格式。
2.數字高程模型(DEM)
數字高程模型是任何地形表面的計算機圖形表示。這可以是山脈、高原甚至行星。借助數字高程模型技術生成的模型主要是 2 維和 3 維數據數組。數字高程模型中配備的信息是通過使用遙感技術,如攝影測量(一種收集物理對象的圖像)、LIDAR(借助激光技術)、IfSAR(一種雷達技術) 和土地測量(借助現場工作人員的幫助)。數字高程模型中收集的數據可以基于點,但也可以轉換為柵格格式。
3.數碼正射影像
數字正射影像是一種使用遙感技術提取的航空影像或衛星影像。據說經過校正和處理的圖像,相機傾斜和地形起伏被移除。這種圖像形式在幾何上是正確的,用于二維模型的數字化。這些正射照片的 *** 形成了一張大圖像,也稱為 Google Earthimagery 是這張正射照片的完美例子。
4.二進制掃描文件
顧名思義,這些類型的文件中的數據以二進制格式存儲(值 0 和 1)。這些類型的圖像文件大多是單色的,即它們只有黑色和白色。一般而言,這些圖像也稱為灰度圖像。由于不同值像素的使用較少,數據和文件由于其低位和字節大小而易于處理。
5.圖形文件
在這種格式下,地圖、照片和圖像可以存儲為數字圖形文件。我們在日常生活中遇到的流行圖形文件有 GIF(圖形交換格式)、TIFF(標記圖像文件格式)、JPEG(聯合圖像專家組)和 PNG(便攜式 *** 圖形)。
柵格數據的優勢
柵格數據是最簡單的數據結構形式,因此地理信息系統工作人員易于使用和理解它們。
- 這種數據形式可以用來做各種空間分析。
- 由于矩陣和多陣列結構,該模型在尺寸和形狀方面保持一致。
- 與其矢量對應物相比,該技術更便宜且負擔得起。
- 由于涉及顏色代碼,這使得數據更加生動和可呈現, 因此在與矢量模型配對時,它提供了適當的相關信息。
結論
借助柵格數據形式,空間數據變得有價值。大多數進入 GIS 域的組織都引用了外部柵格數據形式。由于大量的圖像相關文件,柵格數據簡單但處理起來很繁重。與早期不同,RDMS 和系統已經變得強大,可以處理這些大而重的數據模型。這兩種數據類型在 GIS 世界中都至關重要,但柵格數據是更受歡迎的數據類型。
來源:開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接:https://www.osgeo.cn/post/1b68d
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