在全球范圍內(nèi)，各行各業(yè)的組織都在使用大數(shù)據(jù)來改善運營、管理供應鏈和增強客戶的服務體驗，從而獲得競爭優(yōu)勢并提高利潤。大數(shù)據(jù)的空間分析提供了關于事情發(fā)生的地點、時間和原因等關鍵情報，這種情報無法從其他類型的數(shù)據(jù)分析中獲得。為了確保在決策過程中可以獲得這些信息，全球位置智能領導者 Esri 發(fā) 布了 ArcGIS GeoAnalytics Engine。
這款新產(chǎn)品能夠提供直觀的云選擇功能，可在現(xiàn)有分析工作流程中工作，而無需額外的技術或培訓。數(shù)據(jù)科學家可以在數(shù)據(jù)存儲的任何地方（數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫或 ArcGIS 軟件）中執(zhí)行空間分析，從而節(jié)省將大量數(shù)據(jù)移出云環(huán)境的時間和成本。該產(chǎn)品是 Spark 原生的綜合空間分析庫，Spark 是一個用于大數(shù)據(jù)和機器學習的統(tǒng)一分析引擎。
“從保險、金融服務到國防和情報等行業(yè)，各行各業(yè)都越來越多地使用大數(shù)據(jù)來推動決策制定，” Esri 空間分析和數(shù)據(jù)科學負責人 Lauren Bennett 表示。組織分析的數(shù)據(jù)越多，在現(xiàn)實世界中的理解就越重要。地理空間分析使用位置作為連接線程來檢測模式，從而發(fā)現(xiàn)隱藏的關系并改進預測建模。
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數(shù)據(jù)科學家在將空間分析納入大數(shù)據(jù)分析工作流時面臨著幾項障礙。他們通常缺乏專業(yè)知識，需要利用多個斷開連接的軟件包，并且大數(shù)據(jù)處理環(huán)境不是為支持空間分析而構建的。ArcGIS GeoAnalytics Engine 能夠讓數(shù)據(jù)科學家應對這些運營和專業(yè)知識的挑戰(zhàn)，同時快速的為利益相關者提供結果。該產(chǎn)品在通常用于大數(shù)據(jù)分析的 Spark 環(huán)境中運行，包括 Databricks，Amazon EMR 和 Dataproc，并且它們是 Microsoft Azure、Amazon Web Services（AWS） 和 Google Cloud 等主要云提供商提供的 Spark 環(huán)境。
亞馬遜 *** 服務全球公共部門產(chǎn)品負責人 Abhishek Ram 表示：“Amazon EMR 大數(shù)據(jù) 平臺和 Esri 的 ArcGIS GeoAnalytics Engine 強大功能，可以不用考慮客戶的空間專業(yè)知識如何，也能在其大數(shù)據(jù)分析和模型中無縫利用 ArcGIS GeoAnalytics Engine 空間工具和功能。
有關更多信息和最新產(chǎn)品詳情，請訪問 ArcGIS GeoAnalytics Engine。
關于Esri
Esri 是地理信息系統(tǒng) （GIS） 軟件、位置智能和制圖領域的全球市場領導者，可幫助客戶釋放數(shù)據(jù)的全部潛力，從而改善運營和業(yè)務成果。Esri 軟件于 1969 年在美國加利福尼亞州雷德蘭茲成立，在全球 350，000 多個組織中部署，并在美洲、亞洲及太平洋、歐洲、非洲和中東的 200，000 多家機構中部署，包括財富 500 強公司、 *** 機構、非營利組織和大學。Esri 在六大洲的 100 多個國家或地區(qū)設有區(qū)域辦事處、國際分銷商和合作伙伴，并提供本地支持。憑借其對地理空間信息技術的開創(chuàng)性承諾，Esri 為數(shù)字化轉型、物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 和高級分析設計了更具創(chuàng)新性的解決方案。更多詳情請訪問 esri.com。
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