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    • gis技術用的山東地圖,山東省地圖像什么?

      2024-05-03 GIS 94
      A?AA?

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      目錄一覽:

      地理信息系統用什么軟件?

      用GIS

      地理信息系統(GIS)是一個獲取、存儲、編輯、處理、分析和顯示地理數據的空間信息系統,其核心是用計算機來處理和分析地理信息。地理信息系統軟件技術是一類軍民兩用技術,不僅應用于軍事領域、資源調查、環境評估等方面,也應用于地域規劃,公共設施管理、交通、電信、城市建設、能源、電力、農業等國民經濟的重要部分。比如,基于GIS平臺的120醫療急救指揮信息系統,就可以利用GIS技術定位呼救點,自動標注發病地點以及會面地點,并按照距離遠近推薦5個就診醫院。

      專家指出,世界上75%到80%的信息都與地理空間位置有關。作為“數字地球”的骨架支撐技術之一,地理信息系統關系到國民經濟建設、社會發展和國家安全。目前GIS軟件在國際上已經得到了很好的應用,如日本的GIS市場已經達到了數百億美元。在我國,從事GIS軟件和應用開發的企業超過了1000家,包括軟件、硬件、培訓、教育等在內,GIS市場也可以達到百億元之巨。

      國內的重要的軟件就是超圖公司的SurperMap、中地數碼的MapGIS軟件和武大吉奧的GeoStar。作為國內GIS軟件廠商在中國市場份額更高的企業,中科院旗下的北京超圖地理信息技術有限公司不僅徹底打破了國外軟件一統江山的尷尬局面,還成功進入日本、韓國、印度、美國、法國、意大利、香港等國家和地區,開創了中國GIS軟件國際化的先河。

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      在山東省從事土地規劃工作用的是什么軟件 mapgis 還是arcgig 或MAPINFO

      山東省進行規劃建庫省廳提供2個廠商的軟件,一個是中地的MAPGIS,一個是蒼穹公司的,山東省相對來說MAPGIS的份額大一些吧

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      1、在瀏覽器中打開山東天地圖首頁:山東省地理信息公共服務平臺。

      2、進入資源中心,在左側服務資源列表中選擇影像地圖,找到山東省影像地圖,點擊詳細信息查看服務地址等信息。

      基于RS和GIS技術的龍口市土地利用時空變化監測與分析

      徐秋曉1 于明洋2

      (1.山東省地礦工程勘察院,濟南250014;2.山東建筑大學土木工程學院,濟南250101)

      作者簡介:徐秋曉(1979—),女,助理工程師,主要從事遙感、水文地質、環境地質勘查工作。

      摘要:遙感技術與地理信息系統技術的發展,為研究全球變化和可持續發展提供了信息源和技術手段。而土地利用作為地球表層系統最突出的景觀標志,其變化是近年來全球變化研究的重要領域。本文以山東省龍口市作為研究區,應用基于遙感影像綜合理解模型的龍口市土地利用/土地覆蓋分類 *** ,建立地學規律知識庫,提取不同時期的土地利用類型。最后利用地學信息圖譜監測與分析土地利用的時空變化。

      關鍵詞:土地利用;遙感影像;地學輔助信息;信息圖譜

      遙感技術與地理信息系統技術的發展,為研究全球變化和可持續發展提供了信息源和技術手段。而土地利用作為地球表層系統最突出的景觀標志,其變化是近年來全球變化研究的重要領域。只有對土地利用時空變化進行監測與分析,更好地了解土地利用變化的過程和機制,并且通過調整人類社會經濟活動,促使土地利用更趨合理,保證國家宏觀戰略決策的針對性、有效性,才能達到土地資源可持續利用的目的。龍口市作為我國沿海對外開放較早的城市,其土地利用變化具有代表性。

      1 研究區概況

      龍口市位于膠東半島西北部,東與蓬萊市接壤,南與棲霞、招遠市毗連,西、北瀕臨渤海;全境東西更大橫距46.08km,南北更大縱距37.43km;土地總面積(含桑島、依島)893.32km2。

      本次研究區范圍以1∶10000 地形圖矢量化生成的研究區邊界對遙感影像進行裁剪所得,作為遙感數據信息,面積共89217.45hm2(不含桑島、依島)。

      2 基于遙感影像綜合理解模型的龍口市土地利用/土地覆蓋分類

      影像理解是研究通過計算機系統來解釋圖像,從而實現類似人類視覺系統理解外部世界的一門學科。在影像理解系統中,存在兩項基本的任務:從輸入圖像中提取出與模型相適應的圖像結構或線索,而后完成輸入圖像中圖像結構與模型中目標的正確影射(周成虎,1999)。影像理解不同于模式識別,模式識別通常按預先規定的測量集對對象作簡單的分類,而影像理解則要對影像作出描述和解釋,需要涉及不同處理層次實體間的相互作用(王潤生,1994)。

      針對土地利用/土地覆蓋的分類特點,本文構筑了基于GIS信息的遙感影像綜合理解模型。模型分為兩個過程,即遙感影像理解過程和地理信息系統處理過程,兩個過程的具體內容為:

      (1)遙感影像理解過程,主要完成遙感影像的前期理解過程,包括以下幾個過程:

      1)遙感影像預處理:包括圖像格式轉換,圖像糾正和圖像增強變換等。圖像格式轉換完成遙感影像到REDAS軟件系統處理格式的轉換(﹡.img);圖像糾正完成遙感影像的大氣校正、幾何糾正、輻射增強以及遙感影像的匹配、鑲嵌等;遙感影像信息增強和變換處理可以突出相關的專題信息,本次使用 *** 主要有線性拉伸、K-T空間變換、邊界增強等。

      2)與地學輔助信息的配準:主要完成遙感影像與地學輔助信息(各類專題GIS數據主要是坡度和高度)的坐標、投影系統轉換,使得遙感影像與所采用的輔助地學信息納入到統一坐標與投影系統下。

      3)“訓練區”選擇與計算:通過對遙感影像信息特征的初步理解,同時結合地學輔助信息以及實地考察,確定樣本“訓練區”。“訓練區”要有典型性與可分性,確定“訓練區”后,對“訓練區”數據進行計算,確定樣本的統計信息(均值、更大最小值、方差矩陣、協方差矩陣等)。

      本次提取的土地利用類型為六大種類型,即建筑用地、耕地、水域、園地、林地和未利用地,采用AOI擴展方式進行訓練區選擇,運用此種 *** 進行訓練區選擇時,初始種子(seed pixel)和光譜距離的閾值非常重要,任一訓練區初始種子和光譜距離的閾值經多次實驗后才能確定。不同地類這兩個參數是不一樣的,一般在選取了2~3個訓練區后,觀看報警掩膜的情況,即時對這兩個參數進行修改和調整。增加訓練區時,及時將報警掩膜和以前的報警掩膜疊加,判斷樣本數據的質量變化情況,并做出調整,直至報警掩膜和實際地類比較符合時,即認為這一類的訓練區選擇完畢。一種地類訓練完畢,需要對最終的訓練區作一個整體的分析,保證光譜的純度。

      (2)地理信息系統處理過程,在GIS系統支持下,完成地學輔助信息的處理,主要包括以下過程:

      1)專題信息導入與預處理:通過地面調查或專家知識經驗,收集地學輔助信息(包括各類專題信息、統計資料等),導入到GIS系統中,完成輔助信息的前期預處理,包括各類矢量數據的數字化、編輯、拓撲關系的建立等,統計數據的整理與地學編碼、統計數據的空間化等工作。

      2)輔助數據的生成:利用前期處理好的輔助數據,進行各類數據的格式轉換,如矢量數據的柵格化,點狀統計數據插值(IDW/Kriging等 *** )生成面狀數據;最后統一坐標與投影系統,達到與遙感數據的配準。

      3)建立各類地學輔助因子數據庫:GIS軟件支持下,基于前面生成的各類輔助數據,建立專題數據庫,形成地學輔助因子數據庫。

      (3)知識庫的生成過程,建立專家知識庫,主要是地學規律知識庫,包括以下過程:

      1)知識獲取:通過對照遙感影像,進行野外考察,針對各類有代表性的影像特征對該地區所有地貌條件下的土地利用/土地覆蓋狀況、植被分布、生態環境條件進行實地考察,獲取各類實踐知識。

      2)知識庫生成:對獲取的知識進行整理,從總體上歸納出各類規律,形成知識規則,最后通過對“訓練區”的數據不斷訓練,修改和調試知識規則,形成地學規律知識庫。

      土地覆蓋/土地利用類型對高程有明顯的依賴關系。對研究區已有的土地利用現狀圖分析,建筑用地、園地主要分布在海拔300m以下;耕地絕大部分分布在海拔150m以下;林地的分布范圍較廣,不同海拔都有分布,分布在10m以下的林地主要是沿海防護林和公路綠化林地。350m以上的海拔,只有林地分布,沒有其他地類。

      坡度數據可以用于區別某些土地覆蓋/土地利用類型。根據實地考察結果和對地形圖、已有土地利用現狀圖的分析,建筑用地、水澆地、園地主要分布在坡度小于20 °區域,坡度大于10 °時很少有水澆地。所以,遙感數據的光譜特征同樣表現為綠色植被,難以判斷是水澆地還是林地時,坡度數據是一個有價值的參數。以下是幾種地類與高程和坡度的詳細關系。

      在本次的分類知識庫,專家規則采用下面的基本形式來表達:

      IF(條件)THEN(結論),Confidence(結論可信度)

      其中可信度的值域為[0,1],值為0 時,完全排除當前像元為所給類別的可能性;當取值為1時,維持像元原始可信度,且表示當前結論永遠成立。可信度可以根據地學經驗或專家打分等 *** 來確定。

      知識的表示與知識庫的構造要結合地學問題的研究特點。通過不斷修改和調試知識庫,使影像解譯結果基本達到人工目視解譯的效果。當可信度的值為0時,則排除了當前像元為(結論)所給出的類別的可能性;而當取值為1 時,已有可信度值不該變。這種表示 *** ,不但考慮到了遙感影像解譯的特點,而且明顯地減少了知識庫中規則的數量。這對于大數據量的遙感數據處理是極其重要的。下面給出規則庫中的規則:

      IF VALUE =1 DEM <300 AND SLOPE <20 THEN 建筑用地 CF =1

      IF VALUE =2 DEM <50 AND SLOPE <10 THEN 水澆地 CF =1

      I VALUE =3 THEN 水域 CF =1

      IF VALUE =4 DEM <300 AND SLOPE <20 THEN 旱地 CF =1

      IF VALUE =5 DEM <300 AND SLOPE <20 THEN 園地 CF =1

      IF VALUE =6 THEN 林地 CF =1

      ELSE IF DEM>=300 OR SLOPE>=20 THEN 林地 CF =1

      ELSE IF 50=<DEM<=250 AND 10=<SLOPE<20 THEN 園地 CF=0.5

      ELSE 林地 CF =1

      本次分類結果精度評價采用分層隨機采樣法,主要參考龍口市土地利用現狀圖,同時結合目視判讀的結果以及現場驗證,對兩個時期的分類結果進行精度評價。各時期的遙感分類結果直接參照同年的土地利用現狀圖進行精度驗證。由于遙感分類體系與土地利用現狀的分類體系有一定差異,因此,在進行隨機采樣之前,將遙感分類圖像的土地利用類型和土地利用現狀的分類進行適當統一。然后分別對每期遙感分類結果選取300個樣本點,并保證每類有10個以上的樣點,用基于誤差矩陣的精度評價 *** ,對龍口市1989年和2003年的分類結果進行評價。實用Kappa系數計算表明1989年和2003年龍口市土地利用TM遙感分類結果的總體精度和使用者精度都在75%以上,Kappa系數也都在0.8以上,達到更低允許判別精度0.7的要求。這些表明了龍口市兩期圖像的土地利用遙感分類結果均比較理想,各地類的分類精度也較高。

      3 龍口市土地利用時空變化分析

      隨著地球信息科學的興起與發展,人們可獲取的資源的極大豐富以及信息處理技術的極大提高,尤其是動態可視化技術獲得新的突破。在此需求與技術背景下,陳述彭先生倡導在傳統地學圖譜的基礎上開展地學信息圖譜的探討與研究。地學信息圖譜是地學圖譜在地球信息科學基礎上的自然延伸,是按照一定指標遞變規律或分類體系排列的一組能夠反映地學空間信息規律的數字地圖、圖表、曲線或圖像。地學信息圖譜是“圖”與“譜”的結合,兼有圖形與譜系的雙重特征。

      本文所采用土地利用圖譜分析模型包括兩部分內容:①轉移矩陣,從中可以看出各個時序單元土地利用變化的主要類型以及各地類的補給來源。②不同時序單元內土地利用圖譜分析,考察圖譜單元的空間組合與時空位移。

      3.1 轉移矩陣

      轉移矩陣對于分析土地利用類型之間的流向具有重要作用,它不僅可以定量說明土地利用類型之間的相互轉化狀況,而且可以揭示不同景觀類型間的轉移概率,從而可以更好地了解土地利用的時空演變過程。轉移矩陣包括轉移面積矩陣、概率矩陣。

      表1 1989~2003年土地利用轉移矩陣(單位:hm2)

      注:R為各土地利用類型的轉移比例(%)。

      從表1可以看出,在1989年至2003年,建筑用地發生用途流轉面積為487.61hm2,占初始建筑用地面積的比率為3.62%,不存在明顯流向。耕地發生用途流轉面積為17632.40hm2,占初始耕地面積的比率為 49.85%,主要流向是園地,該流向13835.82hm2,占初始耕地面積的比率為39.11%,其次是建筑用地,該流向3508.77hm2,占初始耕地面積的比率為9.92%。水域發生用途流轉面積為492.92hm2,占初始水域面積的比率為8.72%,主要流向是園地和林地,共占初始水域面積的比率為6.4%。園地發生用途流轉面積為1316.62hm2,占初始園地面積的比率為7.89%,主要流向是建筑用地,該流向 759.25hm2,占初始園地面積的比率為 4.55%。林地發生用途流轉面積為1405.45hm2,占初始林地面積的比率為 10.45%,主要流向是建筑用地,該流向624.64hm2,占初始林地面積的比率為 4.66%。未利用地發生用途流轉面積為2158.74hm2,占初始未利用地面積的比率為 47.24%,主要流向是園地,該流向1306.85hm2,占初始未利用地面積的比率為28.60%,其次是流向林地和建筑用地,共占初始未利用地面積的比率為12.89%。

      3.2 土地利用信息圖譜

      在圖譜中,共有36類圖譜單元,即土地利用變化類型,其中有30類顯示為土地利用類型發生了變化,占研究區總面積的26.34%。為了更簡單明了地讀取土地利用類型流轉的主要方向,認識土地利用變化的主要特征,將該30類變化的圖譜單元按照面積大小進行排序,計算各類圖譜單元的轉換面積百分率和累計轉換百分率,統計其中涵蓋變化總面積的92.04%的10類圖譜單元,得到1989~2003年土地利用主要圖譜單元類型的面積排序表(表2)。

      表2 1989~2003年土地利用主要圖譜單元類型的面積排序表

      從表2可以看出,龍口市在1989~2003年間土地利用變化最顯著的結構特征是耕地向園地的轉化,該流向的耕地面積共13835.82hm2,占到整個變化面積的58.89%。其次是耕地向建筑用地的轉化,面積為3508.77hm2,占到整個變化面積的14.93%。再次是未利用地向園地的轉化,面積為1306.85 hm2,占到整個變化面積的5.56%。可以看出,研究時段內龍口市的土地利用類型主要是流向建筑用地和園地。

      4 結論

      (1)本研究利用陸地衛星資料ETM+對龍口市土地利用進行了時空監測與分析,取得了較好的效果;但是ETM+的影像分辨率較低,它主要是反映一些綜合的地類信息,對于一些土地利用圖斑較為破碎,用地類型交錯復雜的地區,其地物提取就有一定的難度,因此在土地利用變化的詳細監測上就有所欠缺。在今后的研究中,應結合高分辨率衛星影像進行研究,積極探求新的動態監測 *** 以充分利用這些高分辨率的遙感數據來獲得更可靠準確的區域土地利用變化信息。

      (2)如何充分地利用地理信息系統空間數據庫提供的豐富的地理輔助數據,進而自動發現知識,并融合多尺度、多時相的高分辨率的遙感數據,建立靈活高效的推理機制,從而完成遙感影像的專題信息自動提取,是需要進一步的研究方向。

      (3)“地學信息圖譜”是一新興的學術思想,目前還處于認識階段,對它的理解尚不很成熟,需要更多的學者和更多的研究工作來完善對其的認識。本文利用遙感技術開展土地利用演化與發展的信息圖譜研究,來反演時空變化,進而認識客觀世界,揭示和再現過去,是一先進可行的技術途徑。

      (4)研究結果表明龍口市在1998~2003年間,土地利用方式相互轉化較為頻繁,變化強度大,矛盾非常突出。主要表現為耕地的不斷減少,園地和建筑用地持續增長;其主要流向是從耕地流向園地和建筑用地。這些變化造成了龍口市耕地質量下降和利用程度加強,給耕地保護帶來了巨大壓力。因此,土地管理部門應該從宏觀決策上給予重視,處理好社會經濟發展與土地后備資源儲備的關系實施可持續發展。

      參考文獻

      陳述彭.2001.地學信息圖譜探索研究.商務印書館

      李小英,彭望碌,曹彤.2002.土地利用演化信息圖譜的研究——以北京市順義縣為例.地球信息科學,2:(58~63)

      齊清文,池天河.2001.地學信息圖譜的理論和 *** .地理學報,56(增刊):8~18

      術洪磊,毛贊猷.1997.GIS輔助下的基于知識的遙感影像分類 *** 研究——以土地覆蓋土地利用類型為例.測繪學報,11(4)

      葉慶華.2001.黃河三角洲土地利用/土地覆蓋變化的時空復合模式研究.中國科學院地理科學與資源研究所博士學位論文

      周成虎,駱劍承,楊存建,劉慶生.2001.遙感影像地學理解與分析.科學出版社,180~240

      Lucas I F J,Frans J M,Wel V D.1994.Accuracy asses *** ent of satellite derived land-cover data:a review.Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,60(4):410~432

      怎樣用arcgis制作山東省的專題地圖

      百度文庫里面的“用ARCGIS制作專題地圖的步驟”這篇文章寫得不錯,我覺得你可以參考一下,先把數據導進去,然后再設置經緯網和圖例等,很簡單的。地理國情監測云平臺里的土地利用專題圖,也是用arcgis軟件做的,很簡單的哦。

      GIS地圖: 是什么

      GIS,全稱:Geographic Information Science,地理信息科學的縮寫。它是在計算機硬、軟件系統支持下,對整個或部分地球表層(包括大氣層)空間中的有關地理分布數據進行采集、儲存、管理、運算、分析、顯示和描述的技術系統。

      1992年Goodchild提出的,與地理信息系統相比,它更加側重于將地理信息視作為一門科學,而不僅僅是一個技術實現,主要研究在應用計算機技術對地理信息進行處理、存儲、提取以及管理和分析過程中提出的一系列基本問題。

      與旅游管理的管理系:GIS技術可以用于旅游管理中。

      GIS技術的應用可大可小,可以是地震局的地震預測、可以是大銀行的網點選址、可以是創業公司的用戶分布也可以是你口袋里的旅游攻略。

      擴展資料

      數據是GIS的基礎,也就是我們上面所說的地理信息,沒有干凈、完整、準確的數據,所有的分析都是空談。在一份GIS的項目里面,往往最耗時的部分就是數據的收集和清理。

      數據的收集往往不是個人可以做到的,大多數GISer使用的都是所謂“二手數據”,即已經存在的、由別的個人和組織已經收集的數據。數據往往又有免費數據和收費的數據,免費數據(在美國)通常是由 *** 或者非營利組織收集的,而收費數據則通常由商業公司收集的。

      GIS中使用的數據通常分為兩大部分,一部分是地圖部分,即顯示出來的區域,比如普查數據會有按照普查區劃分好的地圖呈現,另一部分是數據部分,也叫做Attribute Table。這個表格更像我們所想象的“數據”該有的樣子,打開之后像是excel的形式。

      參考資料來源:百度百科-GIS

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